「预测式世界模型」共找到 8391 篇相关文章

算法论文8

世界模型迎来因果升级:CD-LAM仅用几千步微调即可显著增强动作控制

Aether AI与加州大学圣地亚哥分校研究发现现有世界模型会无视动作控制信号,根源是隐动作模型受视觉混杂因素污染。团队提出CD - LAM,从上游净化隐动作表征,实验显示其能降动作误差、提画面质量,降低后训练开销。

机器之心
产品应用7

全球首个跨本体、跨视角、多模态物理世界模型,CurrentWorld-0 来了!

Current Robotics 发布跨本体、多模态物理世界模型 CurrentWorld-0,它从真实数据学规律,整合跨本体、多视角和力触预测,可评测机器人,解决动作可控性等问题,让评测成训练数据入口。

机器之心
新闻资讯9

中科大团队把会「倒推」的世界模型塞进了机器人,成立三个月拿下数千万融资!

本文报道中科大团队创办的白泽通境,推出具备溯因能力的世界模型AWM,自研端侧推理引擎BAIZ-RUN,可将世界模型压缩部署到机器人端侧,已完成多个工业场景验证,公司成立三月即获数千万首轮融资。

机器之心
产品应用7

VC开始靠AI预测未来了

七月,DigClaw的预测框架Rhizome v1在FutureX评测平台取得优异成绩,支持了预测能力可沉淀在基座模型之外的判断。大语言模型不擅长预测,而DigClaw构建了以因果结构为骨架的预测基础设施。

量子位
算法论文8

南大等8家单位,38页、400+参考文献,物理模拟器与世界模型驱动的机器人具身智能综述

当下,具身智能成研究热点。南大等8家单位学者撰写综述论文,指出物理模拟器与世界模型融合是实现具身智能的潜力路径。论文系统梳理两者协同推动机器人演进全貌,还提出分级标准等内容。

机器之心
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视频实时生成可交互! 两位自动驾驶大牛创业世界模型:40毫秒/帧,无需任何游戏引擎,人人免费可玩

李飞飞押注的世界模型领域有新成果,Odyssey公司由两位自动驾驶大牛创立。其AI无需游戏引擎,40毫秒/帧实时生成视频,玩家能实时交互。虽处于早期预览版,但已展现潜力,世界模型或成竞争热点。

量子位
算法论文8

网页智能体新突破!引入协同进化世界模型,腾讯AI Lab提出新框架

腾讯AI Lab提出WebEvolver框架,引入协同进化的世界模型,让智能体在真实网页环境中性能提升10%,突破现有基于LLM的网页智能体瓶颈,还通过实验验证了其有效性和对网页状态变化的预测能力。

量子位
新闻资讯9

清华初创&UIUC学者用7B模型在预测市场上自我蒸馏,跑赢GPT-5.6和Opus 5

UIUC学者联合清华初创团队Astraculum,围绕LLM部署阶段持续学习问题展开研究,提出Social World Model框架,基于预测市场数据测试,经自蒸馏的7B模型击败了GPT-5.6等多款前沿大模型,还搭建了专用MLOps引擎TrajOps。

机器之心
开源动态8

代码生成要变天了?被质疑架空后,Yann LeCun携320亿参数开源世界模型“杀回来了”

在新一代代码生成模型不断涌现的当下,Meta FAIR CodeGen团队由Yann LeCun领导发布了代码世界模型CWM。它有320亿参数,创新训练方式使它不仅会写代码,还能模拟执行,性能测试表现不俗,在圈内引发热议。

AI前线
新闻资讯8

LeCun亲自官宣!Meta世界模型V-JEPA 2登场!仅用62小时机器人数据,就能实现零样本控制!

Meta发布V-JEPA 2世界模型及三个新基准测试,Meta首席AI科学家Yann LeCun介绍其不同。V-JEPA 2基于视频训练,用62小时机器人数据就能实现零样本控制,还将探索分层式模型和多模态建模。

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