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为什么顶尖投行都选择了 Rogo 这个金融 Agent?
全球投行业务依赖大量初级分析师做重复性劳动,金融工作对 AI 有零容错、数据私有、工作流复杂的三重门槛。Rogo 由普林斯顿校友创立,嵌入 AI 能力服务超 50 家顶级机构,已获三轮超 1.65 亿美元融资。
RL在Agentic Reasoning中的作用:拨开迷雾,看清本质
近年大语言模型在推理任务能力惊人,但使用外部工具存挑战。传统SFT无法让模型自主调用工具,强化学习虽被引入,但在智能体推理中面临训练效率、稳定性和泛化能力难题。论文从多维度解构智能体强化学习,提出有效方法。
为何底层数据湖决定了 AI Agent 的上限?
随着 AI 落地企业进程加快,数据类型更丰富,传统企业级数据架构面临瓶颈。火山引擎构建多模态数据湖,以 Lance 为湖格式,从多维度选型技术,解决存储等问题,在多行业有应用潜力。
Anthropic:上下文工程在AI Agents的正确打开方式!
在‘提示工程’后,‘上下文工程’成焦点。它是提示工程延伸,因信息过多模型会‘失焦’,上下文是稀缺资源。文章介绍高效上下文‘解剖学’、运行时检索策略、长周期任务应对方法等。
智谱AI发布桌面Agent,轻松训练 AI数字员工
智谱AI发布ComputerRL自主桌面智能框架,旨在让AI像人一样用电脑。它融合API与GUI,采用分布式训练,引入Entropulse解决探索衰减。在OSWorld测试中表现亮眼,虽有视觉感知等挑战,但意义重大。
模型即 Agent 的含金量:Kimi深度研究功能详评
作者分享Kimi深度研究功能体验。其基于端到端自主强化学习技术,会开源模型。在测试中,分析Labubu爆火原因、检索小米发布会内容,展现出强逻辑分析、搜索准确性和数据处理能力,可视化网页也出色。
2026世界机器人大会落幕,谁在物理AI赛道抢跑?
2026世界机器人大会落幕,具身智能从‘表演特技’转向‘实景作业’。物理AI世界正快速到来,但机器人量产尚需时日,AI汽车或率先实现人机深度协作,AIVA汽车以‘AI定义汽车’理念打造鲜活生命体,与火山引擎深度合作。
人类最后考试已不够用,Agent最后考试来了!
AI飞速进步,人类最后考试(HLE)已不够用,伯克利牵头推出智能体最后的考试(ALE)。ALE真实、全面、可验证,当前最强AI在最难档通过率仅8.6%,主流系统平均2.6%,显示AI距替人干活尚远。
聚焦低空经济赛道,全球MLCC技术演进与市场机遇
随着低空开放政策落地,中国低空经济进入关键周期,无人机成产业增长核心引擎。市场从消费级向工业级跃迁,MLCC作为关键元件用量与价值跃升。国产微容科技推出高端方案,与多家企业合作供货。
2026具身智能数据赛道,卷出了一匹「黑马」
在具身智能面临数据掣肘的背景下,觅蜂科技宣布2026年4月16日将在上海举办一站式物理AI数据服务平台发布会,展示全栈方案,解决核心痛点,发布会有诸多看点,还将举办高规格圆桌论坛。