「文档级结构」共找到 1663 篇相关文章
3万字长文带你WorkBuddy 从入门到精通
这是 WorkBuddy 的「从入门到精通」指南。介绍了它在 Windows 和 Mac 上的安装、登录、更新方法,功能涵盖新建任务、助理页面、项目页面等。还讲了技能、连接器、专家中心的使用,以及自动化、资料库、灵感等功能,还有实践案例、使用技巧和常见问题解答。
Meta重返开源!30B本地Agent塞进24GB显存,LeCun火速力挺
Meta重返开源,推出开源模型Muse Glimmer,参数30B,经量化后一块24GB消费级显卡就能跑通,拥有完整Agent能力。Meta还预告Muse Spark 1.2开放权重版本将发布,扎克伯格称会恢复发布部分开放模型。
AMS| 西工大史子颉,高传强,王旭,林海涛,张伟伟:数据驱动的涡激振动标度律发现
涡激振动最大振幅是评估结构安全的关键指标,现有理论模型有局限,常用数据驱动方法也面临挑战。本文提出两次应用符号回归的“白箱”标度参数VIV建模方法,验证了其鲁棒性与泛化能力,还给出物理层面解释。
3.3k星星!用AI做前端动效最好的开源项目,给AI写前端代码注入灵魂
现在AI编程做的前端效果不佳,页面不生动、特效生硬。而Text-to-Lottie开源框架可通过AI编程Agent快速生成生产级Lottie动画,支持多种输入,有实时预览与编辑功能,还能集成多平台,简化动效开发。
DeepMind:Transformer存在拓扑缺陷,思维链治标不治本
谷歌DeepMind论文指出,Transformer架构不擅长追踪状态,思维链只是给结构性缺陷打补丁,成本高。论文主张用循环架构替代或补充纯前馈结构,还提出多个研究方向,认为下一代模型需构建‘流动的现实表示’。
更可靠的主播助理:淘宝主播Agent的Harness工程实战
文章聚焦淘宝主播Agent的Harness工程实战。介绍了Harness基础定义与分层结构,阐述上下文工程、工具调用等八项实战内容,还提及记忆体系特色,强调Harness工程是让主播Agent可用、可控、可演化的关键。
一个月的活一周干完!英伟达世界模型训练速度飙升400%
英伟达世界动作模型 DreamZero 训练成本高、耗时长,无问芯穹与清华等推出的 RLinf 框架,从算子融合到 I/O 全链路系统级重构,使训练吞吐拉高近 4 倍,还解决多类性能瓶颈,保证训练效果。
领先于Transformer!新架构首个1200万上下文模型SubQ,成本仅Opus的5%
Subquadratic公司提出SubQ模型,核心是SSA亚二次稀疏注意力机制。该机制改变注意力计算分配,让模型真正读长文档。SubQ是首个有1200万token上下文窗口的前沿模型,成本低、速度快,有望革新大模型扩展路径。
老黄爆改英伟达,Salesforce一次招千人!智能体时代应届生机会来了
Salesforce CEO Marc Benioff要招1000名应届生或实习生,IBM北美入门级岗位扩招3倍,麦肯锡等也在扩招。智能体时代新入门岗位诞生,应届生定义将被重写,会与agent协作的人是企业争抢对象。
人形机器人规模化前夜,硬件供应链是真正的深水区
过去三年,人形机器人行业投资火热,但供应链瓶颈成商业化关键制约。麦肯锡报告分析成本结构,指出执行器是成本大头且供应体系不成熟。全球供应风险分三档,中国供应链有优势,2035年格局或转变。