「超长视频理解」共找到 1687 篇相关文章
谷歌深夜双发!最便宜Nano Banana来了
谷歌深夜上线Nano Banana 2 Lite和Gemini Omni Flash。前者是最快最便宜文生图模型,4秒生图且成本低;后者是视频生成模型,支持多模态输入和对话式编辑。二者串联打通创作流水线,还集成SynthID水印技术。
Loop Engineering,4层循环自我进化
Loop Engineering旨在解决人工调度agent的问题,设计系统替人prompt。其系统是四层嵌套循环,从内到外分别让agent干活、干得对、知道何时干、越干越好,还指出优化循环结构收益渐增。
对话罗剑岚:机器人必须在真实世界中持续变强
DeepTech对话智元机器人首席科学家罗剑岚,围绕其团队发布的机器人世界模型τ0 - WM展开。罗剑岚认为机器人不能只在静态数据集上模仿,要能预测动作后果,还探讨了数据作用、工作关系及开源意义等。
为什么最有价值的AI讨论总发生在知乎?
AI成全民话题,但网上多是热点复述,真正有价值的理解和方法论沉淀在知乎。知乎答主toyama nao、德里克文、Jeff Tao陶建辉分别作为记录者、探索者和建设者,在AI领域深度探索,推动认知沉淀。
字节Seedance 2.0发论文了,171人署名,吴永辉曾妍在列
现象级AI视频技术字节Seedance 2.0在arXiv发论文,公布26页Benchmark和170位贡献者名单。此时它正通过Byteplus平台铺向全球,支持多模态输入。该模型突破瓶颈,评测表现优异,团队近半换血。
陶哲轩:AI 正在让“想法”变得廉价,而真正的瓶颈从未改变
数学家陶哲轩与Dwarkesh Patel访谈,探讨AI在科学发现中的作用。他指出AI让‘想法生成’成本降为零,验证想法成新瓶颈;AI擅长广度,人类擅长深度;AI负责找证明,人类提炼‘理解’与‘智慧’。
"将注意力旋转90°":深入浅出解读 Kimi 最新出圈成果
Kimi论文‘ATTENTION RESIDUALS’引发AI圈热议,马斯克等大佬高度评价。该论文由17岁高中生陈广宇参与,提出‘注意力残差’机制,解决标准残差问题,分全、分块注意力残差,权衡开销与效果。
26.7K 标星!GitHub 高分教程 Learn Claude Code:12 节课带你手搓一个 Cursor!
Learn Claude Code是shareAI - lab开源教学项目,目标是让人理解AI编程Agent工作原理。它有12节课,每节加一个机制,逻辑清晰。配交互式Web平台,文档‘心智模型优先’,还提供后续项目助知识落地。
32k微调处理百万Token:21倍的推理加速,10倍的峰值显存节省,实现恒定内存消耗
现有大模型处理超长文档易内存爆炸、计算崩溃。阿里巴巴未来生活实验室推出CoMeT架构,有双轨并行记忆系统,能恒定内存、线性时间处理文本,在基准测试超主流方法,实现21倍推理加速和10倍显存节省。
英伟达世界模型再进化,一个模型驱动所有机器人!机器人的GPT时刻真正到来
英伟达GEAR实验室提出DreamZero,是基于预训练视频扩散骨干网络的世界动作模型,有140亿参数,能让机器人通过文本提示完成未见任务。它解决了传统模型问题,在多方面表现出色,代码已开源。