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美团闪购与AI达人共创两支AIGC营销视频,以“技术为品牌说话”。“西游篇”突出“快”,“神话篇”展示“多”,用AI生成“超现实”场景包裹品牌价值,为行业提供营销示范。
2025小结:从RL到Agentic RL
作者回顾2025年从RL到Agentic RL的发展,指出Agentic RL存在慢、不稳定、难scale的问题,还探讨了RL与推理、CoT的关系,以及RL的泛化能力,认为RL能提升模型能力但还不稳定,期待明年研究。
ChatGPT也上线了个人年度报告!
OpenAI 让 ChatGPT 上线「Your Year with ChatGPT」功能,根据用户过去一年对话生成专属年度回顾。报告有数据统计、聊天风格分析、年度奖项等,还能预测 2026 年,虽简洁但数据更私密真实。
近500页史上最全扩散模型修炼宝典,宋飏等人一书覆盖三大主流视角
宋飏等人所著《The Principles of Diffusion Models》共460多页,系统梳理扩散模型发展脉络与核心思想,以统一数学框架串联多种视角,是研究者参考资料与初学者入门读物。
首个基于 MCP 架构的低代码 RAG 框架
检索增强生成系统复杂度提升,科研人员面临高昂工程成本。清华大学等联合推出 UltraRAG 2.0,基于 MCP 架构,降低复杂 RAG 系统技术门槛与学习成本,支持低代码构建复杂系统。
炸裂,Directus要干掉后台团队!GitHub 31K+星神器:SQL秒变API,你只管设计界面!
Directus是开源开放数据平台,能将SQL数据库升级为有REST+GraphQL API的实时数据后端,提供无代码数据管理界面。它功能亮点多,技术架构优,适用于多种场景,与同类项目相比有独特优势。
史上最全的AI rag技术来了!
本仓库用常见Python库讲解检索增强生成(RAG)技术,将其分解为易懂实现。包含一系列Jupyter Notebook,涉及20多种RAG技术,还介绍了核心概念、快速开始步骤等。
Google新研究:降低大模型幻觉的全新视角——充分上下文!
谷歌新研究《SUFFICIENT CONTEXT: A NEW LENS ON RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION SYSTEMS》提出“充分上下文”概念,剖析RAG系统失败原因并给出解决方案,对提升企业AI准确性和可靠性有重要意义。
松下发布多模态大模型,文本、图像、音频随意切换
多模态数据处理成热点,但现有模型处理复杂任务有挑战。松下开发多模态大模型OmniFlow,采用模块化设计、多模态引导机制,实验显示其在多任务中有卓越表现。
医学领域也有世界模型了:精准模拟肿瘤演化,还能规划治疗方案
来自多机构学者联合提出医学世界模型(MeWM),赋予AI“预演”疾病发展的能力。它能模拟肿瘤演化,为个性化治疗提供辅助,有肿瘤演变模拟、生存风险预知和临床决策闭环三大核心功能。