「训练系统」共找到 3634 篇相关文章
腾讯提出SPO,告别Group
腾讯团队提出Single - stream Policy Optimization(SPO),回归单流策略梯度范式,解决组基方法瓶颈。它有多项亮点,如告别组同步、采用自适应价值跟踪等,在实验中提升了模型性能和训练吞吐。
刚刚,谷歌摊牌:Genie 3让你1秒「进入」名画,人人可造交互世界!
谷歌新发布Genie 3世界模型,能从文本生成交互式AI空间世界,操控图像和视频。用户可进入《苏格拉底之死》《夜游者》等名画探索,还能利用它训练3D模型,实现沉浸式体验。
长得这么“乖”的人形机器人,第一次见
北京朝阳,傅利叶发布全尺寸人形机器人Care-bot GR-3,外观采用莫兰迪暖调配色等设计,有亲和力。它配备全感交互系统,能实现多种拟人行走姿态,未来将拓展至辅助陪护场景。
XBOW 发现Wordpress 任意文件读取漏洞的过程
XBOW用AI系统做全自动化渗透,在HackerOne排名第一。其博客文章分享发现WordPress Ninja Tables插件任意文件读取漏洞的过程,从侦察端点到编写脚本攻击,最终确认漏洞并进行了负责任披露。
砍掉70%内存!陈丹琦团队破解LLM长文本瓶颈
大型语言模型处理长文本时,KV缓存占用内存巨大。陈丹琦团队提出KV足迹作评估标尺,推出分块驱逐与PruLong训练技术,在128K长文本任务中最高降低70%内存,性能损失仅10%。
The Batch:829 | DeepSeek 是怎么做到的
DeepSeek 去年末以低成本训练出先进开源大模型引关注,近日团队披露构建 DeepSeek - R1 和 DeepSeek - V3 的软硬件方案,降低内存和计算需求,其细节公布让更多团队有机会参与前沿研发。
ACL 2026|清华新作ControlAudio:声音何时响、说啥话?都能按剧本可控生成!
现有文生音频技术在精细化控制方面有挑战,清华团队提出ControlAudio方法。它通过数据构造、渐进式训练和引导采样,在统一框架下实现时间与语音内容联合建模,在多项任务上表现优于现有方法。
The Batch: 920 | Nano Banana 2 在性能/价格比方面实现提升
Google发布Nano Banana 2(正式名称Gemini 3.1 Flash Image),是图像生成系统。它速度快约4倍、成本减半,支持多功能,在多个排行榜中位列前三,以低价接近文字 - 图片排行榜领先位置。
32k微调处理百万Token:21倍的推理加速,10倍的峰值显存节省,实现恒定内存消耗
现有大模型处理超长文档易内存爆炸、计算崩溃。阿里巴巴未来生活实验室推出CoMeT架构,有双轨并行记忆系统,能恒定内存、线性时间处理文本,在基准测试超主流方法,实现21倍推理加速和10倍显存节省。
我们对 Coding Agent 的评测,可能搞错了方向
用户对 Agent 不满常因它「做得不好」,不遵循指令和规范。当前主流评测体系以结果为导向,与真实场景错位。MiniMax 开源 OctoCodingBench 评测集,结果显示模型过程规范遵循不足,未来训练需引入过程监督。