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当心！腾讯、字节等揭示，OpenClaw有无法修复的安全死结

加州大学等机构团队发布对OpenClaw安全的深度分析报告。它是广泛部署的个人伴侣智能体，运行依赖进化理念，但记忆文件成攻击入口。研究在真实网络测评，发现其安全漏洞大，且难以找到进化与安全的完美平衡。

腾讯混元团队开源仅3B参数的HiVG，它是面向SVG生成的层次化分词框架，减少63.8% token数量，多项指标超越GPT-5.2等闭源模型及8B级开源模型，还在人类评测中表现出色。

国产自研开源操作系统星绽的学术论文获顶会SOSP'25最佳论文。它专注高可扩展内存管理研究，兼顾性能与安全。星绽由多单位联合研发，用Rust语言，解决传统系统难题，已有多篇论文被国际顶级学术会议录用。

作者参加腾讯全球数字生态大会AI协同办公与组织升级专场，关注腾讯乐享AI知识库和腾讯电子签合同智能引擎。乐享解决传统知识库痛点，让知识融入工作流；电子签实现合同管理全流程智能化，解放法务劳动力。

生成可动物体是具身智能等领域关键挑战，现有方法有局限。北大团队提出DreamArt框架，从单张图像生成可交互可动物体，经三阶段流程，表现优于基线方法，不过也存在生成不符物理规律等问题。

马里兰大学CASE Lab团队研究商业不透明大模型服务（COLS），定义其风险，提出三层审计蓝图。还推出验证框架CoIn，能高效识别token数量膨胀，有可定制性且审计开销低，为构建信任提供技术支撑。

文章指出一些人认为多模态方法能实现AGI，但作者觉得此策略会失败。真正的AGI要理解物理世界，而LLMs只是记忆规则。此外，规模最大化方法用于AGI有数据稀缺问题，多模态建模也存在诸多问题。

本文解读浙大、字节跳动、香港中文大学（深圳）联合收录于ECCV 2026的PointSplat研究，针对3D高斯溅射的跨视角冗余问题，提出以人为中心的新框架，解决3D表示体积过大问题，适配实时场景。

神秘中国AI「扫地僧」MopMonk以73.1%胜率杀入CyberGym全球前七，紧咬OpenAI。它用MiniMax M3为基座，靠结构化记忆、多Agent并行等策略提升漏洞挖掘执行力，示范开源基座极致利用之路。

GitHub上名为PUA的项目狂揽11.8K Star，作者用大厂PUA话术‘驯化’AI，总结了AI的‘五大摆烂行为’，建立‘心理学框架’，实测数据显示能提升AI编程效率，还介绍了安装方式和常用命令。