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OceanBase湖库一体,重新定义AI数据库
AI时代数据库面临变革,使用者从人类应用扩展到Agent,管理的数据和承载的工作负载也发生变化。OceanBase坚持一体化设计,发布湖库一体的AI数据库,解决AI生产系统的数据基础设施问题。
以为Anthropic全是科学家?数据告诉你,他们要的是基础设施老兵
Fonzi AI人才工程主管Seb分析1680份Anthropic工程师简历,发现其核心人才是资深基础设施建设者。工程团队18个月从零膨胀,Google是最大人才池,博士仅占13.7%,头衔扁平化。
创业者闭门探讨:Make for Agent ,其实还是 Make for Human
极客公园组织「Make for Agent」主题闭门 Meetup,探讨 Agent 产品做法。交流聚焦 Agent IM、身份、人类介入、商业模式等问题,指出 Agent 需责任型通信、独立身份,产品设计要兼顾人和 Agent 需求,核心是责任设计。
国产新模王Qwen3.7-Max,海外开发者已经沸腾了
阿里通义千问团队发布的 Qwen3.7-Max,或为面向 Agent 时代的旗舰模型。它能自主跑 35 小时、完成 1158 次工具调用,内核优化不掉线,多项评测领先,应用场景丰富,已上线且兼容主流框架。
一文搞懂如何在Codex中使用goals
OpenAI文章介绍Codex中Goals的使用,包括定义、使用方法、与普通prompt区别、编写要点、激活后变化、内部设计等,还给出复现论文示例,指出适用与不适用场景,称其改变Codex运作模式。
AI Labs 都在用,ClickHouse 能成为 AI 日志的实时分析引擎吗?
过去18个月,ClickHouse发展迅猛,2025年末ARR达1.6亿美元,付费云客户超3000。它原是Yandex项目,适合LLM推理日志分析。通过收购拓展为数据平台,进入多市场竞争。文章探讨其增长原因、产品、市场及优劣势等。
上海AI Lab新研究:SFT能泛化,只要满足这三个条件
上海人工智能实验室等团队研究指出,“SFT泛化能力差”定论有局限。SFT泛化能力受优化过程、数据质量与结构、模型基础能力共同制约,研究还揭示其训练中的现象及副作用。
英伟达力荐,小团队两个月开源一款「光速级」智能体推理引擎
智能体时代算力需求庞大,LightSeek Foundation 小团队 2 个月打造大模型推理引擎 TokenSpeed,有 TensorRT LLM 性能、vLLM 易用性,受英伟达力荐且已开源,为智能体负载提供近「光速级」推理能力。
用Claude Code剪视频,自动去口癖、加字幕、调色,完全免费开源
browser - use团队开源Claude Code技能video - use,可自动去口癖、加字幕、调色等。它通过转录文本和按需视觉合成图让LLM理解视频,有完整流水线和设计原则,还给出使用方法。
前 YC 创始人:在家带四娃,还跑着 11 个 AI Agent
前 YC 创始人现为全职妈妈,带四个娃同时运行 11 个 AI Agent,将其融入家庭教育与生活。分享 Agent 搭建经验、遇的问题及教训,还预测 AI 会逆转生育率下降趋势。