「显示驱动芯片」共找到 2535 篇相关文章
把抖音的研发管理搬到车企,跑得动吗?
飞书项目在深圳新品发布会推出整车研发解决方案,首次明确‘平台化’定位并公开产品架构。其方案覆盖架构整合等四场景,还进行技术升级,如轻应用、Project 4K 计划等,已获车企实践验证。
2025年了,AI还看不懂时钟!90%人都能答对,顶尖AI全军覆没
AI基准ClockBench测试AI读模拟时钟能力,人类平均准确率89.1%,11个主流大模型最好仅13.3%。研究展示了LLM局限性,分析了可能原因,还对比了不同模型表现及在各类问题上的差异。
多模态RAG哪家强?9 个 Embedding、4 类 MLLMs、4 大框架实景比拼
现有文档 RAG 评测存在不足,华南理工和华科推出 DOUBLE - BENCH 进行多模态 RAG 实战评测,结果显示检索是瓶颈,模型爱胡说。快手开源 Keye - VL - 1.5 - 8B,PaperAgent 有实操指南。
凯捷研究院最新报告:到2028年,Agentic AI市场规模4500亿美元
凯捷研究院报告显示,到2028年Agentic AI有望撬动4500亿美元经济价值,但目前仅2%企业规模化应用。其能自主执行任务,带来商业价值,不过面临信任危机,各行业巨头已开始探索落地场景。
IROS 2025 | 机器人衣物折叠新范式,NUS邵林团队用MetaFold解耦轨迹与动作
新加坡国立大学邵林团队提出MetaFold框架用于机器人衣物折叠。它创新分层架构,解耦任务规划与动作预测。构建开源数据集,经实验在多指标超现有方法,还验证了从仿真到现实的迁移能力。
自搜索强化学习SSRL:Agentic RL的Sim2Real时刻
本文由多机构联合完成,引入自搜索强化学习SSRL。它利用结构化prompt和format reward提取模型world knowledge,降低幻觉。还探索Sim2Real有效性,验证SSRL训练模型在真实场景泛化性,且所有训练数据等已开源。
80%美国AI初创靠中国开源模型“吃饭”!a16z投资人震惊,全球开源榜前16名全被中国包揽
Reddit上“中国开源AI模型席卷美国初创”帖子爆火。a16z合伙人Martin Casado称80%美国AI初创融资路演用中国开源模型。Design Arena榜单前16名开源模型全是中国的,中国开源模型优势尽显。
除了内卷和价格战,国产MCU还剩下什么?
国产MCU市场竞争激烈,中低端价格战严重,但仍有企业突围。本文介绍第七届“芯师爷 - 硬核芯年度评选活动”参评的MCU产品,如极海、芯驰等企业的芯片,各有特点与应用场景。
高性能计算群星闪耀时
文章介绍高性能计算(HPC)对大模型的重要性,回顾中国HPC发展历程,讲述清华高性能所郑纬民等学者贡献,还提及团队在大模型训练、推理、存储等方面成果,以及类脑计算等新探索。
Agent狂欢下的冷思考:为什么说Data&AI数据基础设施,才是AI时代Infra新范式
文章指出Agent成AI主流叙事,但企业部署后效果不佳,因未认识到Agent平台无法单独构成AI Infra。强调数据是AI Infra核心,提出Data&AI数据基础设施是新范式,还分析赛道玩家并介绍科杰科技的实践。