多模态通用智能」共找到 4556 篇相关文章

开源动态8

5Y News|Kimi发布并开源 K2.5 模型,带来全新视觉理解、代码和Agent集群能力

2025年1月27日,月之暗面发布并开源Kimi K2.5模型,它是迄今最智能全能的模型,在多任务有出色表现。支持多模态输入,具备新能力,还推出Kimi Code工具,集群能力也开启Beta测试。

五源资本 5Y Capital
算法论文8

如何将LLM的"思考习惯"迁移到视觉领域?

传统多模态模型处理复杂视觉推理能力不足,OVR团队以Qwen2.5 - VL - 7B为基础构建开源强化学习框架,成果模型OVR在12个基准测试刷新记录,揭示认知行为跨模态迁移三条黄金定律。

深度学习自然语言处理
产品应用8

独家 | 乐聚发布垂域具身模型:一倍工业提效,两项榜单第一

AI科技评论独家获悉,乐聚机器人将推出面向工业场景的“垂域具身智能模型”——KUAVO VLA,该模型用600+小时真机数据进行中训练,能提效且减少适配与训练成本,两项指标排名第一,利好二次开发者。

AI科技评论
新闻资讯8

从它石智航的世界纪录里,我看到了具身大模型落地干活的希望

在上海AWE展会,它石智航的A1机器人获“机器人在一小时内装配亚毫米级线束最多次数”吉尼斯世界纪录。这得益于它石自研通用具身大模型「AWE3.0」,该模型实现多项突破,推动具身智能落地。

AI科技评论
产品应用8

π0.7的泛化能力有多强?零样本纯靠口述就能用空气炸锅,演示完换个机械臂也能叠衣服

2026年4月16日,美国明星机器人AI公司Physical Intelligence发布模型π0.7。它具组合泛化能力,借助多模态提示框架,能零样本完成新任务。在空气炸锅、叠衣服等实验中表现出色,有望推动具身智能发展。

DeepTech深科技
算法论文7

大模型在具身推理上「翻车」了?4496 道题全面揭示短板

美国东北大学等提出BEAR基准评估MLLM具身智能子能力,用4496道题测试20个模型。发现多模态大模型具身能力不足,还分析错因,开发BEAR - Agent提升模型具身推理能力,在仿真测试中效果显著。

机器之心
新闻资讯7

The Information:揭秘 OpenAI GPT-5 崎岖的研发之路

The Information揭秘OpenAI GPT - 5研发困境,今年OpenAI遇技术难题,o3等模型研发受阻,内部有分歧。不过GPT - 5在编程等方面有提升,虽难与早期飞跃相比,但改进仍有价值,公司还在开发‘通用验证器’。

宝玉AI
开源动态8

Codex给V4-Flash装上眼睛,DeepSeek也会文档OCR

GitHub上的项目codex-vision-proxy让接进Codex的DeepSeek能看图,不用换模型或等官方,装本地代理即可。它还附带视觉工具包,在智能文档解析和OCR上潜力大,证明多模态能力可长在管道上。

CourseAI
产品应用8

用完这张无限可能的AI画布,第一次感觉人类导演要失业了!

2024年7月上线后迅速风靡海外的SkyReels发布最新版本,它重构AI创作生态,打通「图片—音频—视频」全栈,集成多种功能于一张画布,还推出专家智能体,让普通人轻松创作高质量内容。

新智元
算法论文8

机器人的「GPT时刻」来了?丰田研究院悄悄做了一场最严谨的VLA验证实验

丰田研究院(TRI)团队研究大型行为模型(LBM),在近1700小时机器人数据上训练并大量部署评估。发现LBM性能提升显著,预训练小数据量也能带来增益,预示机器人通用大模型或到来。

机器之心