「数据难题」共找到 3456 篇相关文章
突破视觉仿真算力瓶颈!新一代具身智能仿真框架开源:高吞吐并行高保真渲染助力规模化训练
具身人工智能向以视觉为中心转型,但面临“看得真”和“训得快”难题。清华大学智能产业研究院等提出GS - Playground通用多模态仿真框架,融合高吞吐量并行物理仿真与高保真视觉渲染,成果被RSS 2026录用,将开源。
零Token部署GraphRAG,LinearRAG做到了~
现有GraphRAG模型在实际应用中常不如朴素RAG,原因是自动构建的知识图谱质量不佳。LinearRAG框架通过Tri - Graph架构、两阶段精准检索和零Token范式重构GraphRAG,在多数据集上超越现有方法,代码和数据已开源。
EMNLP25 | "大模型在环"技术新突破:Dial-In LLM 推动中文客服意图聚类新范式
本文提出LLM-in-the-loop意图聚类框架,以传统聚类为骨架,微调后的中文LLM做语义裁判和命名批注。在10万+真实客服通话数据集上超越基线,解决现有方法依赖词向量、缺乏可解释性、调用大模型成本高的问题。
2026CSDI:AGI前夜,属于懂Agent、更懂模型的长期深耕企业
本文围绕2026年AI行业发展展开,指出竞争基本单位正从模型变为体系,AGI成组织目标,同时介绍了算力、数据等核心要素变化;还提及Agent与模型关系及编程新范式,最后宣传了2026CSDI峰会。
一句话生图要过时了?开源图像生成Agent进化出「工具编排」
来自多机构的研究团队提出GenEvolve,将开放图像生成建模为「工具编排轨迹」。它配置三类工具,经多轮决策完成生成。通过构建数据集训练,实验显示在多基准上表现出色,已开源模型、代码等。
AnyGen款新AI工具,专门解决打工人最头疼的3件事,Doc,PPT,Excel
字节跳动2025年12月在海外推出一站式AI协作工作台AnyGen,强调人机协作打磨。产品有文档、通用智能体、幻灯片、数据分析四个核心模块,能解决会议纪要整理、PPT制作等痛点,还与主流工具做了横评。
一年磨一剑,今年最炸机器人Demo来了!1亿美元种子轮团队出手,单个模型解锁单手打蛋解魔方弹钢琴
Genesis AI发布机器人基础模型GENE - 26.5,让机器人可自主完成烹饪、实验室操作等复杂任务。该团队全栈自研,从硬件、数据、模型到训练评估都有独特方案,曾获1.05亿美元种子轮。
不上云、不租卡,如何优雅地在本地微调Qwen-VL-30B?
文章指出企业训练多模态助手,30B 参数的开源多模态模型如 Qwen-VL-30B 是不错选择,但多模态场景下显存需求大。联想 ThinkStation PGX 解决了显存难题,还介绍其性能、优势、适用场景及服务等。
开源白嫖!微软这个开源 Agent,让 AI 帮你点按钮、填表格、跑多步流程(还可跨设备)
微软开源智能自动化框架 UFO,主线是 UFO³(Galaxy 多设备编排)+ UFO²(Windows 桌面 AgentOS)。能将多步任务拆分执行,解决跨应用、多步骤甚至跨设备任务难题,有多种功能亮点。
我为马斯克扮演机器人!擎天柱背后竟是最贵「演员团」
外媒揭秘特斯拉擎天柱靠人工数据训练。在实验室,员工重复日常动作,由摄像机记录。工作体力消耗大,要求严格,团队曾超百人,还裁掉部分人员。虽马斯克看好,但实际仍在靠人力蹒跚学步。