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耗时15年、扫描1400个大脑！她发现了藏在人脑中的「生物版ChatGPT」
MIT神经科学家Ev Fedorenko扫描约1400人大脑，识别出“生物版ChatGPT”——语言网络，它负责将词语与意义映射、拼成句子，揭示了语言与思维分离，研究发表在《Nature Reviews Neuroscience》。
传统训练效率很低？我们靠 “给模型降噪” 重新审视长上下文建模难题
文章指出长上下文模型处理长文本时易受噪声干扰，提出新评估指标IG分数和“上下文去噪训练（CDT）”方法。实验表明CDT优于现有策略，经其训练的开源模型在长上下文任务中性能媲美GPT - 4o。
AI是否足够的中立？宾夕法尼亚大学发现AI训练数据中的隐形偏见
宾夕法尼亚州立大学和俄勒冈州立大学研究发现，普通用户难察觉AI训练数据中种族与情绪绑定的偏见，直到AI性能表现出明显偏见才会警觉。不同族裔对偏见感知有差异，黑人更易识别。
首创“AI+真人”双保障模式！刚刚，百度健康推出7x24小时「能聊、有料、会管」AI管家
百度健康推出7x24小时AI管家，首创“AI+真人”双保障模式，提供全链路服务。它能精准咨询、推荐就医、管理健康档案，靠三层模型架构支撑，标志医疗AI向“智能健康伙伴”跃迁。
IBM推出轻量多模态文档神器！OCR与QA超GPT-4o，识别率高达98%！
日常文档处理麻烦，现有工具或体积大、算力消耗高，或识别精度不够。IBM 开源轻量多模态文档处理模型 Granite - Docling，仅258M参数，性能超 GPT - 4o，适用于多场景。
杜克大学、Zoom推出LiveMCP‑101：GPT‑5表现最佳但未破60%，闭源模型Token效率对数规律引关注
杜克大学与Zoom研究者推出LiveMCP - 101，这是针对真实动态环境的MCP - enabled Agent评测基准。含101个任务，实验显示先进模型成功率低于60%，研究为提升Agent能力提供改进方向。
EMNLP25 | "大模型在环"技术新突破：Dial-In LLM 推动中文客服意图聚类新范式
本文提出LLM-in-the-loop意图聚类框架，以传统聚类为骨架，微调后的中文LLM做语义裁判和命名批注。在10万+真实客服通话数据集上超越基线，解决现有方法依赖词向量、缺乏可解释性、调用大模型成本高的问题。
全球第一AI科学家天团，首战封神！2.5个月找到治盲新药，医学圈震撼
世界首个AI科学家天团发布首个成果，2.5个月发现治疗失明新药。AI包办写论文全过程，人类只需执行实验。团队推出全自动化多智能体系统Robin，将开源代码，它可跨领域应用，标志科研新范式诞生。
GoPro卖身了，准备搞光模块
当地时间9月1日，GoPro与Starman Optical达成合并协议，后者2.85亿美元收购约90%股权。GoPro曾辉煌，后因产品、对手、内存等问题衰败。Starman看中专利等，GoPro或涉足新领域。
AI光通信还能火多久？股价暴涨10倍，Lumentum称订单已经排到了5年后
随着AI数据中心建设加速，光通信成AI基础设施增长最快环节。Lumentum作为光通信核心器件龙头，订单排到5年后，股价涨幅超1000%。AI光通信需求旺，但激光器产能紧，英伟达等纷纷布局。