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东方理工团队提出HiDrop:重构MLLM计算路径,压缩90%视觉Token实现2.2倍加速

东方理工大学沈晓宇团队提出HiDrop,基于MLLM不同层功能差异,设计出延迟注入、凹金字塔式剪枝和提前退出的视觉Token压缩策略。实验显示,它能压缩约90%视觉Token,保持98.3%性能,实现训练和预填充加速。

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Cloudflare 发布 Dynamic Workers 公开测试版:基于 Isolates 的沙箱环境执行 AI 智能体代码

Cloudflare 推出 Dynamic Worker 公开测试版,面向付费用户。它用 V8 Isolates 运行代码,启动快、内存效率高,基于 Code Mode 理念,用 TypeScript 接口定义 API,有多种防护策略,还发布配套库,已用于生产。

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如果你的大学不提供 Token,应该立即退学

本文站在学生角度探讨 AI 时代大学生学习问题。认为高校在 AI 教育上滞后,不提供 Token 不合理。强调学生应善用 AI,具备问题意识、判断力和品味,还给出了使用 AI 的具体建议。

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开发边界消失是必然,但 AI 没有替代开发者!对话 Google 全球开发者生态总监 David McLaughlin

文章是对 Google 全球开发者生态总监 David McLaughlin 的访谈。谈到 AI 会让开发边界消失,开发者应转变思维,AI 增强而非替代开发者,还探讨了谷歌工具策略、开发者出海问题、Token 管理等。

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AI Infra入门干货总结:大模型是如何高效推理的

作者深入研读vLLM源码,以Llama 3为例,聚焦Decoder-Only架构LLM,介绍推理各环节及张量维度变化,讲解连续批处理和Paged Attention概念,还阐述推理流程、采样策略等,最后总结相关拓展内容。

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CapRL:用强化学习突破Image Captioning训练瓶颈,3B模型性能媲美72B

上海人工智能实验室联合团队发布 CapRL,首个将 DeepSeek - R1 强化学习策略用于 Image Captioning。CapRL - 3B 模型在图像描述任务媲美 Qwen2.5 - VL - 72B,已开源,团队持续迭代优化。

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GPT-5“变笨”实锤,退休教授出了道井字棋送分题,结果它真送了

退休经济学教授用井字棋简单问题测试GPT - 5,其表现拉胯,与“博士级AI”宣传不符。后续操作离谱,或因OpenAI策略调整。此外,OpenAI在测ChatGPT新功能,奥特曼开始炒GPT - 6。

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ICCV 2025 | 机器人自主探索未知复杂空间?GLEAM破解主动探索建图的泛化难题

文章聚焦机器人在未知复杂空间的自主探索建图难题。香港中文大学与上海人工智能实验室联合提出GLEAM,搭建GLEAM - Bench基准,设计通用策略,实现零样本适配未知空间,在多指标上超越先前方法。

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字节开源版Seedance发布,超越Sora 2!

字节Alive团队发布开源版Seedance 2.0,在人类评估中超越Sora 2等。它通过统一架构、时空对齐技术和非对称训练策略,解决声画不同步和画质音质难两全问题,还建立数据流水线和测试基准。

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刷新SOTA高出19.05分!英伟达开源OmniVinci全模态理解模型,只用1/6的数据,实现全方位超越

英伟达研究团队发布OmniVinci研究,该全模态理解大语言模型用六分之一训练数据,在全模态理解基准测试成绩超现有顶尖模型19.05分。它靠创新架构和数据策略实现效率与性能双突破。

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