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求稳的安全IP,安谋科技如何守正出奇?|甲子光年
12月24日,安谋科技推出新一代SPU IP——“山海” S30FP/S30P,给出面向高性能计算芯片的全栈安全解决方案。该方案从硬件IP层、软件中间件到云端服务构建一栈式安全防护体系,有五大核心亮点。
安谋科技Arm China闪耀2025全球计算大会|赋能绿色算力,加速AI普惠
安谋科技Arm China受邀出席2025全球计算大会,参与多项活动。深度参与撰写《算力经济绿色研究发展报告》,推进本地化标准建设,还在具身智能领域发力,其“周易”NPU IP将助力具身智能落地。
重磅!中国团队发布SRDA新计算架构,从根源解决AI算力成本问题,DeepSeek“神预言”成真?
国内玉盘AI团队发布《SRDA AI大模型专用计算架构》白皮书,提出全新SRDA计算架构,从硬件源头解决AI算力成本瓶颈。它以数据流为核心,在内存、网络等方面创新,为开发者带来高效、低成本等价值。
量旋科技完成B轮融资,资本为何重注看似遥远的量子计算?|甲子光年
近日,量旋科技完成数亿元B系列轮融资。量子计算市场前景大,虽面临挑战,但产业正从技术研发迈向产业化。量旋科技选超导与核磁共振两条技术路线,其发展分三阶段,未来或与AI结合。
大模型能力,小模型成本!Google等 | 提出递归混合框架:MoR, 大幅提升LLM计算效率
Google提出递归混合框架(MoR),融合参数共享与自适应计算。它有轻量级路由和KV缓存策略,在不同路由机制各有优劣。实验显示,MoR在性能、计算和内存效率上表现出色,有望实现“大模型能力,小模型成本”。
英伟达推出下一代计算平台Rubin:可用45°C的热水进行冷却,训练速度提高3.5倍
英伟达黄仁勋在CES演讲,宣布进入自动驾驶领域、推出Alpamo模型与下一代计算平台Rubin。他指出计算行业正经历平台性转变,还介绍AI进展、应用架构,Rubin平台性能强且能效高。
OpenAI自研芯片270天光速成功!谷歌TPU大将主导,老黄一夜大客户变对手
OpenAI发布自研推理加速芯片Jalapeño,与博通和Celestica合作打造,专为大模型优化,9个月就流片。操刀者是前谷歌TPU核心成员Richard Ho,计划2026年底部署。此前谷歌、微软等已自研芯片,英伟达客户变对手。
刚刚,小米一口气发布三颗自研芯片!玄戒O3安兔兔跑分522万,安卓首破500万
小米玄戒技术沟通会上,负责人朱丹介绍三款芯片。主推AI旗舰SoC玄戒O3,安兔兔跑分超522万,下月将在小米18 Fold首发。还介绍了玄戒O100和玄戒D100,预计明年商用。
AI时代终端大变局
随着算法、芯片、场景深度融合,端侧AI计算成终端智能化核心引擎,重塑IoT终端应用场景智能体验。端侧AI芯片作为技术底座,正重塑终端产业格局,虽面临挑战,但未来前景广阔。
老黄回应英伟达入股英特尔
英伟达50亿美元入股英特尔,将持有超4%股份成大股东之一。双方要联合开发用于PC和数据中心的AI芯片,未来芯片或成CPU与GPU融合的超级芯片。此合作或冲击AMD和台积电。