「强化学习系统」共找到 2993 篇相关文章
影身智能完成多轮融资,用原生3D数据重新定义机器人认知|甲子光年
影身智能已连续完成多轮融资,累计近亿元。其以‘原生3D动态世界模型’为核心技术,采用与市场不同的‘升维’思路,用自研的‘影身360’系统采集3D数据,还落地柔性智造行业,目标是打造通用人工智能产品。
100年后 K8s 还会存在吗?创始人 Brendan Burns:它将像 Linux 一样消失在 AI 之下
Kubernetes联合创始人Brendan Burns在访谈中回顾其诞生背景,指出Google开源K8s是为掌握技术演进主导权。他认为K8s虽成事实标准,但也有上限,未来或如Linux般成底层系统,100年后难原封不动存在。
一夜之间,AI终获「永久记忆」!最难考试99%刷爆SOTA,全网直呼疯狂
新智元报道,Supermemory团队推出超级记忆系统ASMR,在AI记忆界最难考试LongMemEval中刷到99%准确率。它抛弃传统模式,采用多Agent并行推理,4月初将开源代码。此外,其背后的Supermemory引擎功能强大,能让AI真正拥有记忆。
一个开源平台,编织起了Agent「互联网」
如今 Agent 单体能力强但系统分散,开源平台 Octo 应运而生。它由明略科技打造,可聚合 Bot,让其成为企业级资产。Octo 重写协作,有 Matter 沉淀任务,塑造 Taste 让 Agent 更懂用户,还有六种协作模式。
捅破具身智能天花板!极佳视界新VLA大模型登场,复杂长时程任务近100%成功率
极佳视界推出GigaBrain-0.5M*VLA大模型,以世界模型条件驱动,引入人在回路持续学习机制。在与主流方法对比中,任务成功率提升30%,长时程任务近100%成功,还具备高效准确的价值预测能力。
上交大 × 华为小艺推出LoPA:7B扩散语言模型单样例1000+ tokens/s!
上海交通大学DENG Lab联合华为小艺团队提出无需训练的解码算法LoPA,配合自研的LoPA - Dist分布式推理系统,显著提升扩散大语言模型(dLLMs)的推理并行度和吞吐量,将推理效率推向新高度。
数据与舆情双引擎:DeepAnalyze + BettaFish
DeepAnalyze是面向自主数据科学的大语言模型,能自动完成数据科学任务,支持完整流程、开放式研究且完全开源。还提出两项关键技术。微舆 - BettaFish是舆情分析系统,四类智能体协同工作,有六大核心优势。
数据蒸馏的双重突破:从几何保真到对抗鲁棒
深度学习中,数据集蒸馏可用精简合成样本替代庞大训练集且不牺牲模型性能,但面临精度和可靠性两大难题。两篇发表于 ICCV 2025 和 AAAI 2025 的论文分别给出解决方案,且代码已开源。
最新视觉大模型 DINOv3论文精读(逐段解析)
DINOv3是突破性自监督视觉基础模型,其创新围绕数据与模型协同扩展、Gram锚定技术、多阶段训练策略。它解决传统自监督学习难题,在多任务上无需微调达最优,为计算机视觉树立新标杆。
GPT-5的魔幻现实主义:当技术神话撞上用户预期
奥特曼宣传数月的GPT - 5上线24小时遭用户吐槽,实测基础数学、拼写有问题。其采用智能路由系统,调教欠佳。奥特曼承认自动切换器故障,基准测试结果混乱,还暴露AI评价难等问题。