「发展瓶颈」共找到 2100 篇相关文章
AI 叙事重塑科技投资，市场 Hype 中如何识别真正的 AI Winners？｜AGIX 年度回顾
文章复盘 AGIX 方法论，其指数年初至今回报优，跑赢多行业指数。Mega 7 公司在 AI 发展中分化，市场为“AI 确定性”买单。AGIX 持仓分三板块，其高成长伴随高波动，但风险收益比佳。
EMNLP 2025 | 动态压缩CoT推理新方法LightThinker来了
随着AI发展，大语言模型处理复杂推理任务能力提升，但推理产生大量中间步骤和文本，拖慢计算速度、增加资源压力。研究者提出LightThinker，模仿人类思考模式，动态压缩推理步骤，削减tokens数量，降低成本。
首个故事可视化综合评估框架来了！80个故事单元53种类别，20种技术方案全面对比
随着AIGC技术进步，故事可视化引发关注。阶跃星辰携手上科大、西湖大学提出ViStoryBench可视化评估框架，通过构建多元化数据集、建立多维度评估指标，对超20种技术方案评测，为行业发展提供评估工具。
AI 狂潮中，电子业破局：国产先进封装加速突围
AI应用渗透使算力需求结构重塑，传统芯片技术升级遇阻，先进封装技术成关键。文中介绍DeepSeek架构突破、DeepSeek - R1算法革新，分析其对算力需求的影响，指出高性能算力芯需求仍高，先进封装能释放芯片性能，国产有望突破。
美国专家来中国转了一圈：AI比赛已经结束了
美国专家Rui Ma参观中国AI相关活动后称，中国AI企业实力强，能源问题已解决，大规模投资可持续能源，有安全低成本电力供应体系，而美国电网老化、审批慢、储备少，AI竞赛或已结束。
打开高德的理由又多一条！全球首个「需求链智能调度」AI地图上线
8月，全球首个AI原生地图应用——高德地图2025上线。它有「需求链智能调度」系统，能处理多任务出行。其ST - MAC技术可解构复杂请求、构建群体智能服务生态，还有时空感知、AI探索等功能。
长上下文不再难：KV Cache 全生命周期优化实战
长上下文大语言模型发展带来计算和内存挑战，现有基准测试多忽视 KV 缓存完整生命周期。微软姜慧强在 AICon2025 分享 SCBench 工具，梳理推理优化方法，介绍 MInference 等，还提出 Tri - shape 方法等成果。
不拼参数，拼认知：工业AI的边界与深水区 | 甲子光年
如今AI渗透工业各环节，形成“大小协同”格局，但面临场景复杂、数据孤岛等挑战。西门子凭借深厚积累构建工业体系，其Industrial Copilot等产品落地中国，还自研基础模型突破瓶颈，围绕‘AI for Real’理念布局。
77岁Hinton首度访华，周伯文高能交锋！17分钟尖峰对话震撼全场
7月26日，77岁的AI教父Hinton首度访华，与周伯文教授进行17分钟尖峰对话。Hinton称多模态大模型已有「意识」，建议分技术训练「聪明」与「善良」AI，两人还探讨AI发展路径并寄语青年科研者。
AlphaEvolve：陶哲轩背书的知识发现 Agent，AI 正进入自我进化范式
Google今年5月发布的AI系统AlphaEvolve，结合Gemini模型与evaluator，能发现新算法。它源于FunSearch，可多领域应用，运行机制类似自然进化，其关键组件evaluator对其发展很重要，也标志AI进入自我改进范式。