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Kernel Design Agent(KDA) 的B200 GPU Kernel 编程准则 Skill
文章围绕 Kernel Design Agent(KDA) 的 B200 GPU Kernel 编程展开,介绍目标平台、架构参数,阐述独有特性与编程要点,给出关键性能准则调整方向,详述 16 条准则及特殊 Kernel 类型优化策略和编写前检查清单。
浪费20亿Token之后,我做了一个帮自己定义目标的Skill。
作者在浪费20亿Token后,开源了帮定义目标的Leader.skill。它能将模糊需求转为清晰目标,适用于多模型组合。还阐述人类与Agent交互范式转变及目标定义要点,给出目标七问方法论。
别再纠结选哪个模型了,这个项目让它们一起干活!豪赠1亿token,羊毛薅起来!
元脑企智 EPAI 推出「多模融合」API,让多个模型围绕同一任务协同工作。经代码生成、财务分析等测试及权威评测,效果出色。还采取智能调度等策略,现限时申请可免费使用,豪赠1亿token。
24条小红书流量方法,AI使用者分层,各平台账号解封技巧等,【收藏】
这篇综合文包含6篇合集,涵盖小红书流量增长心法、AI使用者分层、平台账号解封技巧、创业者项目放大方法、烘焙店盈利策略及执行力探讨等内容,对搞流量、创业及用AI有启发。
黄仁勋预言的100万亿市场,被易鑫金融Agent撞开一道口子
大模型在金融行业落地潜力大但门槛高。易鑫依托行业经验,推出Agentic AI解决方案,由XinMM - AM1大模型和Harness体系组合,覆盖汽车金融全链路,已在风控等场景应用,拉开效率革命序幕。
柔体操作最缺数据、最怕仿真失真?新研究让布料物理真实再现
上海AI Lab的SIM1研究实现布料物理性质真实再现,解决仿真数据与真实场景对齐问题。它提出real - to - sim - to - real新范式,通过闭环流程生成数据,能扩展轨迹、提升泛化能力,有望重新定义机器人数据天花板。
社会奖赏激进的人?真相比你想的更残酷
文章探讨社会是否奖赏激进者。从AI使用场景引出话题,指出心理学上冒险者有优势,但存在幸存者偏差。提出应采用杠铃策略,在不对称风险中果断行动,同时强调并非所有领域都适合激进。
别盯着GPU了,CPU正成为AI时代的“新瓶颈”
进入2026年,AI系统性能越来越取决于执行与调度能力,CPU正成为AI时代的“新瓶颈”。目前CPU市场供应紧张,英特尔、AMD、英伟达等大厂应对策略各有不同,智能体时代算力天平正回摆。
对话寻影:大家都在解决怎么拍得更好,我们想干掉「拍」这件事
这是对睿魔智能(OBSBOT 寻影)创始人刘博的采访。2016 年浙大四人团队创业,让摄像机自动拍摄。公司连续五年 50%以上增长,全球高端 Webcam 市占率第一。刘博分享发展历程、产品逻辑、市场策略等。
高效Agents的尽头是,Harness
文章指出玩Agent久了会出现问题,很多人简单将其视为“模型+工具”组合远远不够。以OpenDev为例,介绍了Harness架构,包括核心理念、扩展ReAct循环、上下文工程等,还提及安全架构、多模型路由等内容。