「科学机器学习」共找到 1824 篇相关文章
港大刚刚开源了 CLI-Anything!一个命令让任意软件秒变 AI Agent 原生工具!
香港大学数据科学实验室团队开源 CLI - Anything,它以 CLI 为桥梁,将人类软件转变为 Agent 能用的工具。该项目有一键生成 CLI、真实软件集成等亮点,还给出快速入手步骤和使用示例,未来规划宏大。
ICDE 2026 | 从匹配困境到推理突破:阿里REG4Rec 激活生成式推荐的个性化潜力
阿里国际智能技术团队提出生成式推荐模型 REG4Rec,从表征学习、训练目标和推理策略层面设计,提升推理能力与稳定性。离线实验表现优,已在 Lazada 部署,带来显著商业收益,成果被 ICDE 2026 接收。
5秒出4张2K大图!阿里提出2步生成方案,拉爆AI生图进度条
阿里智能引擎团队针对Qwen最新开源模型,将SOTA压缩水平从80 - 100步前向计算骤降至2步,速度提升40倍,5秒可出4张2K高清大图。已发布Checkpoint,集成到呜哩AI平台。文章还分析传统蒸馏方案问题并介绍团队改进策略。
毫无征兆!DeepSeek R1爆更86页论文,这才是真正的Open
两天前,DeepSeek悄无声息把R1论文从22页更新到86页,将其升级为开源社区可复现的技术报告。新论文干货多,如精确数据配方、基础设施说明等,且多项实力媲美甚至赶超OpenAI等闭源模型。
CJA | 中国航天气动院冯亦葳、许亮等:符号回归启发的可压缩流场结构智能识别:基于局部对流特征分布的统一理论框架
目前流场结构识别方法有局限,传统经验法依赖阈值,深度学习法可解释性与泛化能力不足。本研究从流体控制方程出发,用符号回归建立统一流场结构分类框架,能准确识别复杂流动结构。
CES 2026超前瞻:空间智能来势汹汹!从实验室奢侈品到消费级刚需,如何重塑 AI 具身时代?
2026年CES展上,空间智能从学术概念迈向产业实践。当前具身智能存在‘语言强、手脚笨’困境,空间智能是破解关键。全球分世界生成与空间决策两条技术路径,且行业正迎来成本降低的拐点。
近期,谷歌发了两篇Agent Scaling论文,有点东西
2025年LLM社区有Test - Time Scaling和Agent化两条主线,但‘更多agent是否更好’无人能定量回答。谷歌两篇论文将agent scaling拆成可预测、可度量的科学问题,涉及预算感知和多agent盈亏平衡点。
所有大模型,都学物理学:北大物理系一篇研究,震撼了AI圈
北大等机构团队跨界用物理学最小作用量原理,提出新颖方法估计 LLM 生成方向性,揭示其背后‘物理定律’。发现 LLM 生成有细致平衡现象,还能用物理指标给大模型画像,让 AI 研究提升到‘物理科学’高度。
65岁LeCun被卷回巴黎老家!与小扎一刀两断,曝光神秘AI初创
65岁的图灵奖得主Yann LeCun年底将离开Meta创业,其新公司专注高级机器智能,教AI理解物理世界。他批评LLM触及天花板,是AI黑洞,多年来坚持世界模型研究,认为其才是通向真正智能之路。
DeepSeekV3.2技术报告还是老外看得细
ChatGPT三岁生日时,DeepSeek两款开源模型DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale引发热议。它们在智能体评测中表现出色,缩小了开源与闭源模型差距,还降低了成本,给硅谷闭源AI公司带来压力。