「主流记忆系统」共找到 2575 篇相关文章
0.9B跑出90%真机成功率！上海交大为VLA补上空间感
上海交大MINT团队提出中间路线Evo - Depth，约0.9B参数，不额外增硬件负担，兼顾仿真与真机性能及部署效率。系统由IDEM、SEM等组成，代码等已开源。
国产GPU组了个开源局，把SGLang等核心开发者都摇来了！
国产GPU玩家摩尔线程举办SGLang × MUSA Meetup，邀请众多开源圈开发者。活动探讨如何让国产GPU进入大模型推理主流开源工程链路，显示国产GPU竞争迈向生态坐标之争。
1M 上下文时代太费 Token，告诉你我的 Coding Agent 省钱方法
当下GPT-5.5等模型原生支持1M上下文，虽能支撑长任务，但易被噪音干扰且费Token。作者以Claude Code为例，介绍做好会话管理的多种省钱方法，如根据任务选择会话策略、利用rewind功能等。
Codex现在随时能截屏你的桌面！OpenAI建议：开会前记得关
OpenAI为Codex新增Chronicle功能，可后台抓屏截图，生成记忆用于增强上下文。虽让工作流更丝滑，但有消耗配额、注入风险、存储未加密等问题，OpenAI建议开会前暂停。
Claude Design暴击设计行业！Figma、Adobe市值闪崩
Anthropic Labs推出AI原生视觉设计协作平台Claude Design，由Claude Opus 4.7驱动，向Adobe等设计软件巨头发起挑战。它有三大杀手级功能，能大幅提高设计效率，引发资本市场震动。
从Token到词元：全模态时代的基模与交互入口
2026年3月24日国家数据局确立“词元”为Token标准译名，Token生成与消耗方式在多模态场景正发生变化。模思智能获数亿融资，探索从语音到全模态的路径，成果颇丰且完成能力闭环，其发展受关注。
鹏城实验室 X 中大hcp实验室推出 RADAR : 具身智能评测的新标杆
RADAR是鹏城实验室与中大hcp实验室为具身智能领域设计的评测基准，解决现有评测体系三大缺陷，通过创新设计揭示模型不足，为研究者提供方向，推动具身智能实用化。
35 年只卖设计，今天亲自下场造芯！Arm 首款自研芯片发布，Meta 抢下首单
36 年来 Arm 一直授权芯片设计，如今推出首款自研芯片 Arm AGI CPU，Meta 成首单客户。该芯片专为代理式 AI 设计，性能出众，获多家企业认可，还推出参考服务器，当前全球 CPU 供应趋紧。
GEAClaw 来了：企业级“OpenClaw”，一只有商业头脑的龙虾
文章指出当前大语言模型解决问题多为收敛式，与商业问题需先发散再收敛的方式相悖。特赞发布企业级智能体系统GEA，其架构四层分工明确，能在市场洞察、社媒增长等场景发挥作用。
这个开源PDF解析器，拿了全球第一
OpenDataLoader在主流PDF解析器基准测试中排第一，尤其是表格提取准确率高。它功能丰富，有本地和混合两种模式，还将推出免费自动标记功能，支持与LangChain集成。