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ACE Studio和阶跃星辰联合开源音乐模型ACE - Step,参数量3.5B,结合多种技术,支持多语言多风格音乐生成。20秒可生成4分钟歌曲,比传统模型快15倍,有多种功能亮点,还介绍了上手步骤和应用场景。
499上门装龙虾的人,开始赚299卸载龙虾的钱了
OpenClaw(龙虾)付费部署火爆后,卸载业务也成大型产业链,遍布多平台。因安全隐患多、烧Token等问题,不少人选择卸载。商家服务分层、价格灵活,甚至还有人盯上教小朋友学龙虾的生意。
Vidu Q2的参考生视频,是AI视频多参党的胜利。
作者分享使用Vidu Q2多图参考生视频的体验,认为它是AI视频多参党的胜利,是新工作流范式。Q2在一致性、表演能力和多风格表现力上大幅进化,价格实惠,还推出APP,多图参考生视频未来可期。
NVIDIA 开源 Live VLM WebUI:摄像头实时测试视觉语言模型
NVIDIA 开源 Live VLM WebUI,可让用户在本地用摄像头实时测试视觉语言模型。它基于 WebRTC 技术,能将摄像头视频流实时传输给模型,分析结果叠加在画面上,支持多后端、多平台及多种模型。
提速79%!上交大新方法优化企业级AI流程调度 | IEEE ICDCS’ 25
上海交通大学朱怡飞教授团队联合江行智能提出调度框架LLMSched,解决复合LLM应用任务运行时长和结构不确定问题。该框架重构DAG模型,用贝叶斯网络和熵减机制优化调度,实验显示最多降79%平均任务完成时间。
吃灰 AI 眼镜爆改“交警 Copilot”,函数计算AgentRun 实操记录
作者将吃灰的Meta Ray - ban眼镜爆改成“交警Copilot”,介绍了“端 - 管 - 云”协同框架,分享客户端与服务端开发过程。还探讨用Agent架构和FaaS的原因,指出其在应对需求变化、节省成本等方面优势,最后提及项目待优化处。
缺数据也能拿SOTA?清华&上海AI Lab破解机器人RL两大瓶颈
现有机器人视觉 - 语言 - 动作(VLA)模型训练范式存在数据采集成本高、泛化能力不足等问题。清华和上海AI Lab团队提出SimpleVLA-RL,解决了VLA模型训练的核心瓶颈,在多基准测试中实现SoTA性能。
大语言模型的解耦:人工智能基础设施的下一轮进化
人工智能模型发展快,但基础设施滞后,传统单体式服务器架构成瓶颈。文章介绍大语言模型推理的预填充与解码阶段差异,指出解耦架构可突破困境,还阐述其经济影响、实施策略、应用案例及未来展望。
音画同步视频生成重磅开源!Character AI和耶鲁大学推出Ovi,让音、画在一个大脑里思考
Character AI和耶鲁大学团队推出开源模型OVI,它采用双骨干交叉模态融合架构,让音视频同步生成。其架构对称,用旋转位置嵌入技术对齐时间,训练策略分步进行,生成效果佳,为开源音视频生成提供新路径。
大模型微调评测入门:看懂这些指标,才知道模型好不好
文章指出大模型微调中很多新手重“调”轻“评”,评测是决定模型落地的关键。介绍分类和生成任务评测指标,给出实操步骤,还说明如何综合判断模型好坏,最后展望评测技术朝自动化等方向发展。