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计算机安全第一人宋晓冬，加入Meta
本周四，UC Berkeley 计算机教授宋晓冬宣布加入 Meta 超级智能实验室，任 AI 研究副总裁。她是计算机安全领域顶尖学者，其团队也一同加入。此外，AI 推理大牛 Denny Zhou 数月前也已加入 Meta。
清华2年前预言，正成为全球共识！Meta等三大AI机构已得出同一结论
全球三家AI研究机构结论曲线斜率几乎重合，而中国面壁智能和清华联合团队两年前提出的“密度定律”与它们一致。该定律改写行业假设，如推理成本下降、端侧智能爆发临近、大模型策略反转等。
Karpathy最新发文：醒醒！别把AI当人看，它没欲望也不怕死
Andrej Karpathy在推文中反驳将大模型视作「更聪明人类」的观点，指出大模型是「非生物」智能，其进化压力、学习机制、运行方式与人类不同。清楚这是全新智能，对理解大模型很重要。
QwenLong-L1.5发布：一套配方，三大法宝，让30B MoE模型长文本推理能力媲美GPT-5
通义文档智能团队推出QwenLong - L1.5，提供长文本推理后训练“配方”，含数据合成管线、强化学习方法和智能体架构。通过三大“法宝”重塑模型能力，效果显著，相关代码已开源。
首页大翻新，Agent HQ 上线！回归微软后，GitHub 不再是你认识的 GitHub 了？
2025 年 GitHub 回归微软后再出发，新负责人 Jared Palmer 带来变革。发布 Agent HQ 整合第三方编码代理，重构首页成工作起点。GitHub 正从代码托管走向开发者与智能体协同中枢。
人形机器人「网球运动员」来了！不靠预编程，银河通用×清华破解长程打网球难题
银河通用与清华联合提出LATENT研究，使人形机器人通过深度强化学习自主习得网球对打能力，实现从“机械复刻”到“智能决策”跨越。该研究提出新运动学习方法，构建“运动小脑”等，经实验验证性能优越。
QwenLong-L1.5发布：一套配方，三大法宝，让30B MoE模型长文本推理能力媲美GPT-5
通义文档智能团队推出QwenLong - L1.5长文本推理专家，提供端到端长文本推理后训练“配方”，含数据合成管线、强化学习方法、智能体架构，在多基准测试成绩佳，代码已开源。
LaPha：你的Agent轨迹其实嵌入在一个Poincaré球？
经典强化学习动作空间离散有限，但语言模型动作空间几乎无限。上海科学智能研究院联合复旦大学提出LaPha，将智能体行为树映射到潜空间，构造密集奖励、剪枝等，在基准测试中效果显著。
RL 将如何提高具身大模型 VLA 泛化性？清华大学团队NeurIPS 2025文章分析 RL 与 SFT 泛化性差异
清华大学团队在NeurIPS 2025发表文章，揭示强化学习（RL）提升具身大模型VLA泛化能力的优势，对比其与SFT差异，还提出评测基准和训练方法，为VLA训练提供新方向。
蜂群Agent来了！openJiuwen社区发布JiuwenSwarm，引领Coordination Engineering新范式
华为支持的 openJiuwen 社区发布并开源 JiuwenSwarm，这是面向多智能体协作的蜂群智能体。它指向 Agent 工程新问题，将关注点从 Harness 引向 Coordination Engineering，还介绍了其设计理念、实战效果等。