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智能体新范式Chain-of-Agents，多项任务新SOTA
论文提出Chain-of-Agents (CoA) 范式，结合多智能体系统与工具集成推理优势。通过多智能体蒸馏和智能体强化学习训练智能体基础模型（AFM），实验显示其在Web和Code任务上达新SOTA，效率、泛化性佳。
The Batch: 864 | GLM-4.5：一款开放的智能体竞争者
大型语言模型推动智能体能力交互竞赛正酣，中国 Z.ai 推出 GLM - 4.5 系列开源权重模型，在推理、编程等基准测试中表现出色，还介绍了其工作原理、研究和测试结果等。
惊人的star数,Github 65000+, 揭秘 Strapi一个让你立刻入坑的开源项目！！！
Strapi是领先的开源Headless CMS，有超65000个GitHub Stars。它基于JavaScript/TypeScript，可让开发者灵活构建、定制API，让内容编辑轻松管理和发布内容，能解决诸多内容管理痛点。
刚刚，马斯克Grok4干翻谷歌Gemini！o3杀入首届大模型对抗赛决战
首届大模型国际象棋对抗赛第二轮结果出炉，o3以4比0击败o4 - mini，Grok 4在加赛中战胜Gemini 2.5 Pro，二者挺进决赛。8月7日将迎来终局之战，国际象棋冠军将解说。
DeepSeek V4 借实习生获奖论文“起飞”？梁文峰剑指上下文：处理速度提 10 倍、要“完美”准确率
ACL公布2025年获奖论文，中国作者比例超51%。DeepSeek梁文锋通讯、实习生袁境阳一作的论文获Best Paper奖。其提出NSA机制，实验显示性能优、准确率高、速度提升显著，成果或用于DeepSeek V4。
ScreenCoder：视觉-代码对齐新范式，为多模态程序合成开辟道路
前端开发中UI转代码耗时易错，现有工具存在不足。ScreenCoder提出模块化多智能体框架，通过三阶段分工协作实现代码生成，还构建数据引擎推动VLMs进化，实验表现出色，为多模态程序合成开辟道路。
半量工具，双倍效能：ARPO革新大模型强化学习
大语言模型在多轮工具调用场景有挑战，传统强化学习算法有探索效率低和资源消耗大问题。本文提出ARPO，通过量化token熵分布变化设计自适应探索机制，降低工具调用成本且提升多轮推理性能。
重塑浏览器！微软在Edge加入AI Agent，自动化搜索、预测、整合
今天凌晨微软官网宣布在浏览器Edge中加入Copilot模式，它像多层级混合智能体，能自动执行搜索、整合等操作，有标签筛选等创新功能，可提升效率，还保障隐私安全，已免费开放。
MeanFlow再下一城，北大提出机器人学习新范式MP1，实现速度与成功率双SOTA
北大研究团队提出机器人学习新范式MP1，将MeanFlow引入机器人学习，实现毫秒级推理速度。还引入分散损失提升少样本泛化能力，在仿真和真机测试中，实现速度与成功率双SOTA。
年营收5.5亿美元、美国Top 3的约会应用创始人：AI虚拟陪伴是「垃圾应用」
Hinge CEO Justin McLeod在访谈中分享经验。他认为AI虚拟伴侣是「垃圾应用」，Hinge以促成真实约会为核心指标，用AI实现个性化匹配和有效指导，还介绍组织架构、决策原则等内容。