「多模态视觉理解模型」共找到 1933 篇相关文章
从大模型到智能体:50+ 头部企业的 AI 进化实践
2025年AICon全球人工智能开发与应用大会6月27 - 28日在北京举办,50余家机构专家围绕AI Agent等前沿技术探讨落地实践与趋势。极客邦等企业代表分享应用布局,还有5大主题演讲、14个技术专场和50多个标杆案例。
SmolVLA: 让机器人更懂 “看听说做” 的轻量化解决方案
文章介绍轻量级开源视觉 - 语言 - 动作 (VLA) 模型 SmolVLA,专为机器人领域设计,可在消费级硬件运行。它用公开数据集训练,架构经优化,还引入异步推理堆栈,性能超部分大模型,降低研究门槛。
视频推理界的“福尔摩斯测试”:所有大模型,统统不及格 | 论文代码开源
腾讯ARC Lab和香港城市大学推出Video - Holmes,这是视频推理界的‘福尔摩斯测试’,能展现多模态大模型复杂视频推理能力的边界,规避现有Benchmark痛点,测试中所有大模型全部不及格,代码已开源。
Manus突发上新文生图!告别“抽卡”,Agent+深度思考联合创作
Manus深夜官宣支持生成图像,与一般AI绘图工具不同,它能理解画图目的,规划方案后再生成。它可完成如房间装修可视化、饮料瓶设计等任务。目前已开放注册,不过付费价格遭网友吐槽。
用AI把一段视频变成可视化网页,Google的新模型又卷飞了。
Google更新Gemini 2.5 Pro至05 - 06版。此版代码能力在WebDev Arena盲测登顶,超Claude 3.7 Sonnet;还提升视频理解,可将视频转为可视化网页,虽有产品打磨问题,但进步值得肯定。
Meta全开源HumanCLAW:基础模型正进入具身智能的决策层
过去基础模型主要理解和描述物理世界,如今开始进入机器人控制栈。Meta等提出HumanCLAW,将高层行动与低层运动控制分开。评测显示当前模型在行动决策上存在不足,未来可从多方向推进研究。
斯坦福吴佳俊「计算机与思想奖」获奖演讲全文:从一张照片,逆推一个世界|IJCAI 2026
8月20日,斯坦福大学吴佳俊在IJCAI 2026发表“计算机与思想奖”获奖演讲。他指出像素是表象,物理结构才是因果,提出以物理代码为桥,融合基础模型泛化力与物理模拟因果性,构建视觉与物理智能。
刚刚,Qwen3.8-Max首发上岗!「千问办公」正式开测
8月,阿里「千问办公」开启公测,它整合三款产品,还接入最新旗舰Qwen3.8 - Max。该产品交付成果可用,可一站生成多模态内容和Office产物,与钉钉打通且有组织级Skill,优势明显。
Claude Opus 5发布,砍掉了Claude Code 80%的系统提示词
Anthropic发布Claude Opus 5,接近Claude Fable 5智能且价格减半,测评成绩出色,科研和视觉输出能力也有进步。同时发现砍掉Claude Code 80%系统提示词,编码评测分数不变,还总结出上下文工程新方法论。
OpenClaw 类自主智能体生态构建
文章围绕OpenClaw类自主智能体生态展开,从生态视角、记忆系统、上下文管理等多方面阐述其构建,还分析了安全风险、治理体系、角色分工及面临的挑战与机会,为理解和发展Agent生态提供参考。