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别用语言描述，直接点！Lovart 正式版把 AI 交互卷到新变态级别
作者分享 Lovart 正式版体验。其设计 Agent 成完全体，新增评论系统 ChatCanvas，可直接在无限画布上给 Agent 提修改要求，还吸收 Cursor 代码补全交互。支持单张和多张图片调整，奠定 AX 交互基石。
Anthropic 发布 AI Native 全流程实践指南
Anthropic应用AI团队发布实践指南，阐述如何将AI融入软件开发生命周期各环节。指出代码不再是瓶颈，构建快但周边流程慢。指南围绕六阶段展开，给出实施步骤、治理框架和度量指标。
The Batch: 945 | 制药巨头大举押注 AI
制药巨头 Eli Lilly 向 Insilico Medicine 提供最高 27.5 亿美元，用于药物研发。Insilico 用生成式 AI 进行药物发现，从靶点到分子设计效率高，虽尚无 AI 药获批，但显示出潜力。
用子模优化法为DeepResearch生成多样性查询
开发DeepResearch时，生成多样化查询是关键。多数开源项目处理方法粗放，本文提出结合句向量与子模优化的方法，设计子模目标函数，给出代码实现，实验显示该方法生成的查询组合多样性更高。
从「说错话」到「干错事」：复旦、CityUHK、SMU、UIUC等13家机构联合发布「具身智能安全」综述
具身智能正从实验室走向现实世界，却带来‘干错事’的现实风险。13家机构38位学者联合发布70+页综述，提出‘能力—风险’二象性，梳理各能力层攻击面与风险，还指出研究空白，维护开放资源生态。
MiniMax M2.7国服第一！龙虾自我进化，海外开发者疯狂刷屏
MiniMax M2.7发布后在全球开发者社区引发巨大反响，在PinchBench榜单上拿下全球第四、国产第一。它具备多智能体协作、自进化等能力，在代码、办公、科研等场景表现出色，还推出开源项目OpenRoom。
搜索智能体RAG落地不佳？UIUC开源s3，仅需2.4k样本，训练快效果好
当前 Agentic RAG 落地有挑战，UIUC 和 Amazon 提出 s3 训练范式。它仅需 2.4k 样本，训练快且效果好，解决了优化目标偏离、检索与生成耦合等问题，在通用和医学 QA 任务中表现出色。
Harness不是目的，知识才是护城河 —— 一个AI工程交付团队的知识沉淀实践
本文指出构建Harness工作流非最终目的，私域和团队知识沉淀才是技术护城河。分享AI Team工程交付编排系统中知识分层架构设计、团队知识库共建共享、工作流成知识沉淀载体、突破人机交互瓶颈及落地经验与思考。
谷歌发布AP2协议，联手PayPal放大招：AI要自己下单了
2025年9月17日，谷歌推出智能体支付协议AP2并开源，宣布与PayPal战略合作。AP2通过‘授权令牌’解决AI下单信任问题，设计三种场景令牌，还采用角色架构保证安全，谷歌联合超60方搭建生态。
清华系DeepSeek时刻来了，硅谷沸腾！单卡200倍加速，视频进入秒级时代
清华大学TSAIL实验室与生数科技开源视频生成加速框架TurboDiffusion，引发全球AI社区热议。它能在几乎不影响生成质量的前提下，让视频生成速度飙升100 - 200倍，将AI视频带入实时生成时代。