联邦学习算法」共找到 1819 篇相关文章

开源动态8

狂揽16.1k星!清华开源交互式AI课堂,学霸打造的最懂学习的AI工具

清华开源的OpenMAIC是多智能体互动课堂平台,能将文档转化为互动学习场景,自动生成课件等内容,有五种交互式界面、AI教师指导,可在任何设备使用,对教育场景很有价值。

开源AI项目落地
推荐文章7

新手必看!强化学习入门指南 | 从RLHF、PPO、GRPO到RLVR,最后到训练推理模型

Unsloth团队发布强化学习教程,从吃豆人谈起,介绍RLHF、PPO、GRPO等概念,分享用GRPO训练推理模型技巧。涵盖强化学习基础知识,还给出Unsloth使用GRPO训练模型方法及奖励函数示例。

AINLPer
新闻资讯7

大模型是「躲在洞穴里」观察世界? 强化学习大佬「吹哨」提醒LLM致命缺点

加州大学伯克利分校副教授、强化学习大牛Sergey Levine在博客指出,当前大语言模型(LLM)只是对人类大脑和思维的间接「扫描」,如同被困洞穴看人类智慧「投影」,无法代替真正思维。

机器之心
算法论文8

ICCV 2025 | 小红书AIGC团队提出图像和视频换脸新算法DynamicFace

小红书AIGC团队提出图像和视频换脸新算法DynamicFace。该算法创新性融合扩散模型与3D人脸先验,解耦身份与运动信息,设计双流注入架构和时序一致性模块,实验证明其在身份保真与运动还原上优势明显。

机器之心
算法论文8

MeanFlow再下一城,北大提出机器人学习新范式MP1,实现速度与成功率双SOTA

北大研究团队提出机器人学习新范式MP1,将MeanFlow引入机器人学习,实现毫秒级推理速度。还引入分散损失提升少样本泛化能力,在仿真和真机测试中,实现速度与成功率双SOTA。

机器之心
产品应用8

华为升级行业Agent算法架构!MindScale自己写prompt和工作流,KV Cache减少5.7倍token

华为诺亚方舟实验室更新面向行业应用的算法包MindScale,融合算法创新与业务实践经验。它梳理了Agent时代技术挑战,给出技术论文与昇腾代码,应对工作流维护等难题,还提升训推效率、适配国产硬件。

量子位
开源动态8

仅靠5000+样本,全新强化学习范式让30B轻松击败671B的DeepSeek V3

传统强化学习在创意写作领域举步维艰,蚂蚁技术研究院联合浙江大学开源全新强化学习范式Rubicon,构建10000+条「评分标尺」,拓展应用至主观任务领域,其30B模型用5000样本超越671B的DeepSeek V3。

机器之心
新闻资讯8

强化学习之父Richard Sutton最新演讲揭示OaK架构:通向超级智能的八步愿景

强化学习之父Richard Sutton在演讲中介绍OaK架构,认为它是通向超级智能的路径。他回顾对简单通用AI智能体架构的追求,强调从经验学习、拟合世界的重要性,还指出实现该架构需八个步骤,虽只是愿景但提供了发展路线图。

机器之心
算法论文8

奖励模型预训练新范式POLAR:突破强化学习短板,有望打通RL链路扩展“最后一环”

强化学习中奖励模型设计与训练是瓶颈,上海人工智能实验室提出奖励建模新范式POLAR。它摆脱传统“绝对偏好”限制,契合强化微调框架,通过对比学习训练,实验证明其性能和泛化性佳,有望打通RL链路扩展最后一环。

OpenMMLab
推荐文章8

Efficiency Law, 物理精确世界模型,及世界模型引擎驱动的具身智能学习新范式

2025年秋具身智能赛道火热,特斯拉、英伟达动作不断,数据问题成落地症结。跨维智能贾奎、港中大(深圳)刘桂良探讨突破具身智能学习枷锁的方法,提出Efficiency Law和GS - World世界模型引擎及新学习范式。

机器之心