「深度主动优化」共找到 2053 篇相关文章
训练时间减半,性能不降反升!腾讯混元开源图像生成高效强化方案MixGRPO
混元基础模型团队提出全新框架MixGRPO,结合SDE和ODE,简化MDP优化流程,提升效率与性能。还推出更快变体MixGRPO - Flash。MixGRPO训练时间降近50%,MixGRPO - Flash再降71%,效果和效率优于DanceGRPO。
一年破千万美金,一款海外AI创意引擎爆发了
一款名为Creati的AI创意引擎发布仅1年,就有千万用户规模,实现千万美金年收入。它另辟蹊径专注创意定制和优化,创始人Ella Zhang认为创意是广告的核心,还在秘密开发创意Agent。
基于闪电注意力机制,创新高效开源大模型
传统Transformer架构处理长文本和复杂推理任务有效率瓶颈,多数领先模型仍依赖传统注意力设计。MiniMax开源基于闪电注意力机制的专家混合模型Minimax,从架构、创新模块、训练框架等多方面优化,表现突出。
性能提升 10 倍,零改造实现 DIFY 模式迁移至 Spring AI Alibaba 模式
文章深度讲解如何将 Dify 平台开发的应用导出为 Spring AI Alibaba 工程。先介绍两者特点,后通过示例展示转换过程,还阐述迁移收益,如扩展灵活、性能提升 10 倍,最后提及 Spring AI 后续计划。
Data Agent如何帮助企业打造懂你的“电子牛马”?|数势xSelectDB
本文邀请数势科技谭李和飞轮科技肖康探讨数据Agent。谈到懂业务的Agent特点、与传统BI差异,还提及数据库挑战及应用场景,指出Agent能激活数据、提升交互效率,未来将催生新角色。
首个GUI多模态大模型智能体可信评测框架+基准:MLA-Trust
MLA-Trust 是首个针对 GUI 环境下多模态大模型智能体的可信度评测框架,构建了涵盖四核心维度的评估体系,对 13 个模型深度评估,揭示可信度风险,还提供评估工具箱,推动其可靠部署。
孙凝晖院士:集成芯片带来三大科学问题
随着摩尔定律发展放缓,集成芯片与芯粒技术对高性能芯片设计制造愈发重要。孙凝晖院士在2025年度晶上系统生态大会指出,集成芯片是提升性能新路径,但芯粒集成度提升带来三大科学问题。
直播预告:小众细分赛道也能实现百万级用户?和咔皮记账聊聊初创AI APP如何突围|AI产品Time
量子位智库的AI产品Time是聚焦AI产品的1v1深度访谈节目。6月19日20:00 - 21:00,邀请咔皮记账产品负责人张洋,解析其6个月用户破百万的成功经验,为大家带来启发。
全球首次,Transformer「混血」速度狂飙65倍!英伟达已下注
康奈尔、CMU等机构研究者提出「混合体」Eso - LM,融合自回归和离散扩散模型范式。它引入KV缓存机制,推理速度相比标准MDM提升65倍,在速度与质量平衡上超越BD3 - LM,引发AI领域关注,英伟达或押注此方向。
“看懂”指令并做动作!Motion-R1结合COT让角色动起来
大语言模型为文本驱动动作生成带来新可能,但现有方法有局限。GigaAI提出Motion - R1框架,融合“思维链”机制,能分解指令、优化动作合成,虽有不足,但在测试中表现优于主流方法。