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AI竞争正酣,靠什么取胜?8个要点,一篇讲清楚
全球AI竞赛进入下半场,赛道转向‘谁更能干活’。我国有工业体系、应用场景和市场优势,取胜关键是‘通专融合’。文中提炼上海人工智能实验室周伯文长文8个要点,给出应对之策。
别再让语音机器人“答非所问”:AI Force任务型语音对话技术总结
本文围绕企业级任务型语音Agent核心挑战,提出解决“拟人化”与“专业化”问题。介绍三段式语音对话解法、架构演进,还提及‘衍算’推理框架等技术及未来方向,团队来自蚂蚁集团AI force。
第二代AI预训练范式:预测下个物理状态
英伟达科学家 Jim Fan 发布《第二代预训练范式》,指出当前以 LLM 为代表的第一代范式应用于物理世界时「水土不服」,认为第二代范式是「预测下一个物理状态」,引发机器学习社区讨论。
Vercel 开源 Bash 工具:基于本地文件系统的上下文检索
Vercel开源bash - tool,为AI智能体提供Bash执行引擎,让其通过shell命令在文件夹操作获取上下文,有三大核心操作,部署灵活,可节省token,贴合Unix工作流,或影响未来AI开发系统处理本地上下文方式。
AAAI 2026 Oral | SplatSSC:解耦深度引导的高斯泼溅,开启单目语义场景补全高效新范式
单目3D语义场景补全领域长期受困于密集网格表征,现有‘对象中心’范式也有瓶颈。SplatSSC框架通过深度引导策略与解耦聚合机制,实现性能与效率提升,在实验中表现优异。
蚂蚁具身研究首次亮相!就解决了机器人「看」透明玻璃这些难题,还开源了
蚂蚁灵波科技开源高精度空间感知模型 LingBot-Depth,针对性解决机器人识别真实世界的「玻璃问题」。其构建双线并行数据集,提出掩码深度建模思路,在深度补全等任务中表现出色,且已具备落地能力。
这届网友太狠了:Clawdbot爆火,狂囤40台Mac mini来跑
周末,AI 助手 Clawdbot 爆火,顺带带火了 Mac mini。它可在聊天软件中对话、自动完成任务,由四大核心组件支撑,应用场景广泛,创始人 Peter Steinberger 于 2026 年 1 月发布该开源项目。
本周六,2026崇礼论坛,俞敏洪、周鸿祎、姬十三、沙宝亮、储殷、吴世春都来!|甲子光年
2026年1月23 - 25日,2026崇礼论坛将在张家口崇礼区太舞小镇举行,主题为“向新而立”。开幕式有俞敏洪、周鸿祎等多位行业掌门人为AI定调,还有四大专场,各界大佬齐聚探讨AI多方面话题。
怎么做 Long-running Agents,Cursor、Anthropic 给了两种截然不同的思路
业界对让 Agent 长时间运行、执行复杂任务无共识。最近 Cursor 和 Anthropic 分享实践,思路不同。Cursor 用多 Agent 并行执行长时任务,Anthropic 解决单个 Agent 跨工作周期的记忆连续性问题。
MiniMax 上市后的第一个开源:给 Coding Agent 立个规矩
2026 年初 MiniMax 成功上市港股,市值达 1100 亿港币。其上市后首个开源项目 OctoCodingBench 聚焦 Coding Agent 评估,解决规则复杂时 Agent 合规问题,为其立规矩,有重要社区价值。