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理想首款AI眼镜,只卖1699元
理想推出首款AI眼镜Livis,售价1699元起,整备重仅36g,续航18小时。它能控车、有头枕音响,还可拍照录像。采用流式智能语音框架,核心亮点是理想同学语音助手,意在构建以车为核心的AI生态。
让强化学习快如闪电:FlashRL一条命令实现极速Rollout,已全部开源
清华AIR、字节联合团队曾发布DAPO实现大规模LLM强化学习。刘力源、姚峰团队发现DAPO-32B中rollout生成是瓶颈,推出FlashRL,应用INT8/FP8,用TIS解决不匹配问题,加速显著且不牺牲性能,一条命令即可使用。
AutoGLM深夜开源,千千万万个手机Agent要站起来了。
昨天深夜智谱将手机Agent AutoGLM开源,包含手机端智能助手框架和AutoGLM - Phone - 9B模型。它为解决隐私问题给出中间态解法,有3种部署模式,虽有不足,但让个人拥有本地手机Agent成为可能。
Think in Games:做一个在王者荣耀中会玩和思考的Agent
文章介绍论文《Think in Games: Learning to Reason in Games via Reinforcement Learning with Large Language Models》,指出当前AI在游戏领域面临的困境,提出TiG框架结合大语言模型与强化学习,打造既会做又会说的AI,实验验证其高效性。
混合数学编程逻辑数据,一次性提升AI多领域强化学习能力 | 上海AI Lab
上海AI Lab的OpenDataLab团队通过大规模实验剖析RLVR在多领域推理机制。构建多领域评估框架与定制奖励策略,基于Qwen2.5 - 7B系列模型联合训练,有多项关键发现,为构建AI推理模型提供参考。
Agent KB:经验池让Agents互相学习!GAIA新开源SOTA,Pass@1性能最高提升6.66
来自多家机构团队发布 Agent KB 框架,构建经验池实现 AI Agent 经验共享。在 GAIA 基准测试中表现出色,提升多模型 Pass@1 性能,还在软件工程领域展现价值。其设计精妙,经消融、检索策略等实验验证有效。
颜水成领衔,给AI分段位!超100款多模态模型,无人达到L5
十所顶尖高校联合发布General - Level评估框架和General - Bench基准数据集,用五级分类制明确多模态通才模型能力标准。评估超100款模型,发现多数在L2 - L3,无L5模型,揭示当前模型不足。
宇树智元共用一个大脑!神秘模型Demo炸场,10分钟一镜到底
一条10分钟一镜到底的Demo视频引发关注,视频中宇树和智元的机器人同用一个“大脑”,完成多种任务,如擦窗、收纳等,还展现出跨本体协作等能力。该模型跳出主流具身模型固有框架,或改写具身智能行业认知。
华为超树HTP:不写示例、不调PDDL,AI规划约束通过率飙升62.6%
文章介绍华为超树HTP,它是完全自主、可泛化的推理新范式。能让LLM在超树结构上完成规划,不依赖人工示例和外部规划器,在复杂规划benchmark上实现SOTA准确率并降低token成本,还阐述其原理、创新点及应用实例。
MSRA清北推出强化预训练!取代传统自监督,14B模型媲美32B
微软亚洲研究院联合清北提出全新预训练范式RPT,将强化学习融入预训练,把预训练语料库重构为推理问题集。实验显示RPT-14B表现出色,在多方面媲美甚至超越32B模型,未来RL或在LLM预训练掀起风暴。