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推荐：AI搜索增加链接展示，从谷歌people also ask到AI搜索；AI绘画从吉卜力到Nano Banana增长方法论
文章推荐两篇内容。一是Google将在AI模式增加链接展示，访谈提及AI搜索是传统搜索迭代，核心SEO原则仍有效；二是复盘Remini借热点增长的DICE模型，含数据监测、敏捷创新、创意营销和数据验证。
企业落地 NL2SQL，需要的是 AI-ready data 和 小模型
当NL2SQL从Demo走向生产，关键是‘更干净的数据底座 + 更小的专用模型 + 更可控的工程化流程’。文章指出先数据后模型，小模型足够用且落地成本低，评估要换维度，还介绍了工程化路径等内容。
欢迎 GPT OSS —— 来自 OpenAI 的全新开放模型家族！
OpenAI推出GPT OSS开放模型家族，含117B参数的gpt‑oss‑120b和21B参数的gpt‑oss‑20b。采用Apache 2.0许可证，资源占用低、推理快，适多场景，已接入Hugging Face服务，还介绍了推理、部署等内容。
ICCV 2025 | EPD-Solver:西湖大学发布并行加速扩散采样算法
扩散模型成生成任务主流技术，但逐步去噪机制致推理延迟大。西湖大学提出 EPD - Solver 算法，融合三类加速思路优势，可减少积分误差、提升生成质量，还能作插件集成，突破扩散模型速度与质量权衡瓶颈。
大模型能力，小模型成本！Google等 | 提出递归混合框架：MoR， 大幅提升LLM计算效率
Google提出递归混合框架（MoR），融合参数共享与自适应计算。它有轻量级路由和KV缓存策略，在不同路由机制各有优劣。实验显示，MoR在性能、计算和内存效率上表现出色，有望实现“大模型能力，小模型成本”。
ICML2025 | 揭示MLLM的图文联动推理能力
当前多模态大语言模型（MLLMs）在图文深度融合推理能力上面临挑战，现有评测基准无法真正检验该能力。EMMA基准应运而生，它从四大领域精选题目，采用双重过滤机制和细粒度标注体系，评测发现MLLMs存在多模态推理危机。
Devin 教你做 Agent：把 AI 当做需要指导的初级开发者
Cognition团队发布编程智能体实践指南，以把AI当初级开发者的心智模型为基础。介绍与智能体沟通原则及融入日常工作流的场景，还分初、中、高级给出任务处理方法，也提及局限性、使用建议和安全管理等内容。
OpenAI硬件陷“抄袭门”，商标/设计极其相似，官方火速删帖
才官宣1个月，OpenAI斥64亿美金收购的AI硬件公司IO，因商标、产品设计侵权等问题，被IYO告上法庭。IYO称OpenAI曾与其接触后拒绝合作，直接推出IO，定位产品功能几乎一致。目前OpenAI已删相关内容。
眼馋苹果刚发布的液态玻璃效果？藏师傅教你提示词一键实现
苹果 WWDC2025 发布的液态玻璃效果引关注，虽卡片中心可读性差，但预计会被广泛使用。藏师傅探索出将其融入网页生成的提示词，介绍了在不同模型上的效果及提示词内容和使用注意事项。
One RL to See Them All？一个强化学习统一视觉-语言任务！
国内初创公司 MiniMax 提出 V-Triune 系统，可让 VLM 单一训练流程学视觉推理和感知任务。它含三个组件与动态 IoU 奖励机制，基于此的 Orsta 模型在多项测试中性能提升显著，凸显统一 RL 方法有效性和可扩展性。