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OpenClaw们狂奔,谁来焊死安全车门?

2026年开年,AI进化成“行动式智能体”,带来便利的同时,也引发恐慌,传统安全思维失效。江苏通付盾提出前瞻性智能体安全框架,已在“大群空间”多智能体协同平台落地。

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高效智能体的「幕后推手」是谁?一篇综述带你从记忆×工具学习×规划看透

随着大模型能力提升,业界关注智能体落地,而高效性是决定能否上线的‘硬’问题。论文梳理‘高效智能体’综述,从记忆、工具学习、规划三机制出发,还谈及基准评测、挑战与展望。

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你那上万行Agent代码都是垃圾!Browser Use作者骑脸输出,开源了Manus级内核。

Browser Use作者Gregor Zunic称上万行Agent代码是垃圾,提前开源驱动BU.app的Agent内核。其核心仅一个for循环,理念是价值在模型非代码,还介绍三大支柱,使用方便,项目大道至简。

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DeepSeek-V4蓄势待发!梁文锋署名论文或开启第二个DeepSeek时刻

据报道,DeepSeek将于2月发布新一代旗舰模型DeepSeek V4,其编程能力或超Claude和GPT系列。最新论文提出Engram条件记忆机制,分离死记硬背与逻辑推理,揭示新稀疏性分配定律。

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The Batch: 894 | 面向生物医学的多模态模型

过去几年联合推理模型进展快,但生物医学领域能力碎片化、脆弱或难解释。2026 年,学术界应推进多模态模型建设,关注深度整合、可解释性、数据效率和适应性及模型在工作流中的整合。

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MIT天才博士刚毕业,就被前OpenAI CTO抢走!年薪或300万起步

MIT天才博士肖光烜刚毕业就官宣加盟Thinking Machines,主攻大模型预训练。他履历耀眼,博士论文破解LLM三大难题,构建高效大模型框架。Thinking Machines薪资可观,平均年薪超OpenAI等公司。

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VLNVerse“宇宙降临”:吴琦团队交出2025具身导航最终答卷

自2018年吴琦团队发表首篇VLN论文后,领域碎片化问题凸显。2025年末其推出全栈平台VLNVerse,涵盖场景生成、物理模拟、任务基准和通用模型,欲打通Real2Sim2Real,推动VLN向Embodied VLN跨越。

AI科技评论
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RL是「点金石」还是「挖掘机」?CMU 用可控实验给出答案

卡耐基梅隆大学研究者构建基于GSM - Infinite的可控合成数据框架,分析预训练、中期训练和RL对模型推理泛化能力的影响,调和了RL有效性的不同观点,为改进训练策略提供基础。

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谷歌豪掷1亿贺寿!Hinton预言OpenAI要输,CS学位最香

新智元报道,78岁生日时,谷歌为Hinton在多伦多大学设讲席教授。Hinton认为谷歌已反超OpenAI,还表示现在不是放弃CS学位的时候,该学位在很长时间都有价值,CS课程也需与时俱进。

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清华姚班大神陈立杰,联手00后逆向破局!颠覆50年计算机难题

50年来,顶尖科学家死磕「旅行商问题」等计算机复杂性难题无果。清华姚班陈立杰等人在《Reverse Mathematics Below the Turing Jump》论文中,采用「逆向数学」方法,发现许多理论底层逻辑等价,颠覆千年思维范式。

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