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新闻资讯8

别盯着GPU了,CPU正成为AI时代的“新瓶颈”

进入2026年,AI系统性能越来越取决于执行与调度能力,CPU正成为AI时代的“新瓶颈”。目前CPU市场供应紧张,英特尔、AMD、英伟达等大厂应对策略各有不同,智能体时代算力天平正回摆。

芯师爷
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弯道超车?国产具身,千小时人类数据激发智能涌现

近日,深度机智用人类学习范式在国际 Benchmark 上击败巨头,成果两会首日被央视报道。其全新架构源于一年多积累。英伟达也有人类学习尝试。深度机智构建全栈技术矩阵,成果显著,3 月底成果将开源。

机器之心
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英伟达放弃GPU上LPU:新推理芯片被曝Groq即买即用,OpenAI第一个吃螃蟹

英伟达将在GTC大会发布新AI推理系统,核心芯片基于Groq的LPU架构,首位大客户是OpenAI。选择外部架构与时间窗口有关,推理场景中LPU更适配。同时,英伟达推理芯片面临诸多威胁。

量子位
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中学生就能看懂:从零开始理解LLM内部原理【十三】|GPT 架构如何工作 ?

本文是对GPT架构工作原理的解读。介绍了GPT与Transformer的关系,阐述其从输入文本到预测下一词概率的流水线,详述训练和推理流程,还提及GPT架构进化的混合专家(MoE)模型。

AI大模型应用实践
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教科书《性能之巅》作者入职OpenAI!迷弟总裁亲自欢迎

系统性能优化领域顶级专家Brendan Gregg加入OpenAI,将参与ChatGPT性能团队。他被尊为“性能之神”,著有《性能之巅》等,发明火焰图。他自述因OpenAI环境与AI需求加入,还为圆童年科幻梦。

量子位
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Mini-sglang-01:从Client到Scheduler的消息流转之旅

文章围绕轻量化大模型推理系统mini - sglang,详细介绍消息从客户端经APIServer、Tokenizer到Scheduler的流转过程,分析核心组件功能、消息体系、正反向链路及优化策略,还预告后续分析调度和模型实现逻辑。

GiantPandaLLM
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ICLR 2026录用结果公布!AI大佬晒成绩单,AI滥用最严重一届

ICLR 2026投稿达19000篇破纪录,录用率28.18%,平均分5.39创三年最低。评审系统曾现漏洞,作者仍晒喜报,如北大张铭组中5篇。但AI滥用严重,21%评审意见被疑由AI生成。

新智元
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起猛了,追觅的扫地机、割草机、洗护机器人在CES成精了!

在AI浪潮下,具身智能正加速涌入家用场景。追觅在CES带来多款「具身智能」产品,如洗护、割草、扫地等机器人,它们能自主决策执行任务,或成具身智能家庭化量产进程最快的公司。

量子位
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阿里云百炼 AgentScope 基于容器服务的最佳实践,加速企业 AI Agent 应用落地

自 ChatGPT 发布,大语言模型成智能系统核心,AI Agent 兴起。阿里云百炼与容器服务联合发布 AgentScope on 容器服务方案,为智能体应用提供运行底座,介绍了 AgentScope 特性、容器服务能力及部署实践等。

阿里云开发者
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Scaling Law 仍然成立,企业搜广推怎么做才能少踩“坑”?

InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀请京东、荣耀等专家探讨生成式推荐落地洞察。指出搜广推领域 scaling law 仍成立,大模型改变特征工程等,还分享了系统架构、模型应用等方面经验及挑战。

InfoQ