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Meta「分割一切」3.0曝光！技能语义分割加入概念提示，好好玩，要爆了
Meta第三代“分割一切”模型SAM 3悄然投稿ICLR 2026。它支持基于概念提示的多实例分割，能听懂人话，处理图片快，还设计新架构、构建数据引擎、提出SA - Co基准，实验表现佳但也有局限。
缺数据也能拿SOTA？清华&上海AI Lab破解机器人RL两大瓶颈
现有机器人视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型训练范式存在数据采集成本高、泛化能力不足等问题。清华和上海AI Lab团队提出SimpleVLA-RL，解决了VLA模型训练的核心瓶颈，在多基准测试中实现SoTA性能。
京东AI一揽子开源！超多核心项目全开源，GitHub万star项目也有新进展了
京东系统性开源系列AI能力，从大模型到Agent等。JoyAgent 3.0升级，开源DataAgent和DCP模块；OxyGent多智能体框架让开发者自由组合。还有京医千询2.0等，意在推动AI在各行业落地。
“扁平+拓扑”双索引，85页PDF"秒级"推理，MMRag幻觉率骤降76%
多模态长文档视觉问答常见于科研论文等场景，现有技术路线有大视觉 - 语言模型直接端到端和检索增强生成，但各有缺点。MMRAG - DocQA引入新方案，解决多模态连接和跨页证据链接问题。
从一个公众号智能体说起：好用的Agent，究竟需要什么?
文章从公众号智能体切入，探讨好用的 Agent 所需条件。介绍腾讯云智能体开发平台 3.0，其有知识处理进化等能力；还提及 Agent 在酒店、营销等场景应用，强调可靠工程与用户触达对实现其价值的重要性。
具身VLA后训练：TeleAI提出潜空间引导的VLA跨本体泛化方法
现有VLA基座模型能力不足，跨本体适配存在挑战。中国电信人工智能研究院具身智能团队提出“对齐 - 引导 - 泛化”（ATE）框架，实现从调架构到调分布的范式转移，适配主流VLA模型，减少数据需求。
震撼实锤！清华姚班校友揭「1.4×加速」陷阱：AI优化器为何名不符实？
为降低大模型预训练成本，近年新优化器频出，宣称加速1.4×到2×却难落地。斯坦福研究指出方法学缺陷，对比不同缩放范式加速差异，给出优化器设计见解，证实严格基准评测必要。
投资人不再只看大模型？AI资本新逻辑揭秘｜甲子引力X
2025年AI投资进入新阶段，大模型竞赛趋理性，AI Agent等赛道加速发展，投资逻辑重构。甲子引力X圆桌对话中，六位投资人分享投资逻辑调整、新投企业及看法，探讨具身智能、物理AI落地等问题。
苹果机器人负责人也被小扎挖走了！浙大校友，任职Meta机器人技术一号位
苹果又失去四名AI研究员，其中机器人研究小组首席AI研究员Jian Zhang跳槽到Meta，基础模型团队三人分别去OpenAI和Anthropic。苹果AI进展不顺，此前已有6人跳槽，离职潮预计还会持续。
Founder Mode主导，按结果付费带来300%增长，Intercom 的AI转型为什么能成？
本文讲述 Intercom 从 SaaS 老牌公司到 AI-first 的转型故事。创始人 Eoghan McCabe 回归后，裁员聚焦客服，推出 AI Agent 产品 Fin，按结果付费，增长率超 300%。还分享转型经验、AI 影响及对人才培养的见解。