「离散扩散架构」共找到 2061 篇相关文章
一个重要的发布被忽略!Decart发布实时“Sora”,直播/游戏业迎来新变革
Decart推出全球首个实时、无限长度的AI视频模型MirageLSD,基于独创的“实时流扩散”技术。其响应时间低于40毫秒,攻克了“错误累积”和实现实时响应两大难题,还计划拓展应用及升级功能。
ICCV 2025|训练太复杂?对图片语义、布局要求太高?图像morphing终于一步到位
图像处理中‘图像morphing’常见又有创意,但以往技术有训练复杂等问题。南洋理工大学等团队提出FreeMorph方法,无需训练实现图像变形,通过改进注意力机制解决特征丢失和过渡不连贯问题,实验效果佳。
炸裂,Directus要干掉后台团队!GitHub 31K+星神器:SQL秒变API,你只管设计界面!
Directus是开源开放数据平台,能将SQL数据库升级为有REST+GraphQL API的实时数据后端,提供无代码数据管理界面。它功能亮点多,技术架构优,适用于多种场景,与同类项目相比有独特优势。
Cursor也挖人了:Claude Code开发主管和产品经理被一锅端
编程神器Cursor母公司Anysphere挖到合作伙伴Anthropic两名前核心高管,原Claude Code开发负责人和产品经理将分别任Cursor首席架构师和产品负责人。这或使两家合作关系微妙,AI编程领域竞争激烈。
90后清华博士厨房机器人融资数千万,拿下北京市首张具身智能机器人食品经营许可证
享刻智能官宣完成数千万元Pre - A轮融资,创始人陈震是连续创业者。其LAVA厨房机器人获北京市首张具身智能机器人食品经营许可证,已签千台级订单,还将围绕‘三机一体’架构升级技术。
苹果出手!改进GRPO,让dLLM也能高效强化学习
苹果研究团队针对扩散语言模型(dLLM)在编码任务中表现不明的问题,基于7B级代码生成MDM DiffuCoder展开研究,定制优化GRPO提出coupled - GRPO算法,填补开源dLLM训练和推理机制空白。
孙凝晖院士:集成芯片带来三大科学问题
随着摩尔定律发展放缓,集成芯片与芯粒技术对高性能芯片设计制造愈发重要。孙凝晖院士在2025年度晶上系统生态大会指出,集成芯片是提升性能新路径,但芯粒集成度提升带来三大科学问题。
0.5B以小搏大拿下端侧模型新SOTA:4090可跑,长文本处理5倍常规加速丨清华&面壁开源
清华大学和面壁智能团队开源MiniCPM 4,有8B、0.5B两种参数规模,以22%训练开销达同级别最优。它在架构、推理、数据、训练多方面创新,性能领先,适用于综述生成、工具调用等场景。
微软等提出「模型链」新范式,与Transformer性能相当,扩展性灵活性更好
随着大语言模型发展,扩展 Transformer 架构成趋势,但参数规模增长带来训练负担。微软等研究者提出 CoR 概念,构建模型链学习范式,应用于语言模型得 CoLM 系列,实验显示其性能相当且扩展性、灵活性更好。
Claude 4被诱导窃取个人隐私!GitHub官方MCP服务器安全漏洞曝光
瑞士网络安全公司发现,GitHub官方MCP服务器面临新型攻击,可诱导AI Agent将私有仓库敏感数据泄露至公共仓库。GitLab Duo近期也有类似漏洞。公司还提出初步缓解举措。