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新闻资讯8

世界模型双冠王诞生!国产世界模型力压谷歌、英伟达等持续领跑

近日,Manifold AI 研发的世界模型 Worldscape 0.2 在 WorldArena 榜单夺冠,此前 WorldScape 0.1 也登顶 WorldScore。该模型参数规模小,进化靠 MoE 架构,展现国产世界模型实力。

机器之心
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模型微调评测入门:看懂这些指标,才知道模型好不好

文章指出大模型微调中很多新手重“调”轻“评”,评测是决定模型落地的关键。介绍分类和生成任务评测指标,给出实操步骤,还说明如何综合判断模型好坏,最后展望评测技术朝自动化等方向发展。

机器学习AI算法工程
算法论文8

只需一次指令微调,大模型变身全能专家天团,8B模型性能反超全微调基线 | ACL25 Oral

预训练大模型适应专业领域需高昂微调成本,稀疏混合专家架构虽能提升推理效率,但从头训练耗资源。浙大与Thomson Reuters团队提出SIMoE,单阶段微调就能升级大模型,还解决传统方法两大局限,在性能和效率上双突破。

量子位
算法论文8

模型「漂移」新范式,何恺明新作让生成模型无须迭代推理

训练生成模型复杂,传统扩散模型训练费时费力。何恺明团队提出「漂移模型」新范式,不依赖微分方程,支持一步推理,实验验证其在多领域性能佳,有望解决生成式AI质量与效率权衡问题。

机器之心
开源动态8

4400 人收藏的开源排版项目!Kami:让 AI 生成的文档,终于有了值得一看的排版!

开源作者tw93因不满AI生成文档排版,开发了Kami。它是给AI写的文档设计系统,有一套跨文档的约束集合,支持六种文档类型,安装简单,能让AI生成的文档排版更专业。

开源星探
推荐文章8

YOLOv8 模型训练入门指南:手把手搞定目标检测AI

本文是从零训练 YOLOv8 模型的完整实录,介绍了 YOLOv8 特点,以“识别猫”为例,详述训练步骤,指出训练难点,还推荐学习资源与工具,鼓励前端程序员尝试做 AI 模型训练。

AI Reading Hub
算法论文8

打破具身世界模型可执行性鸿沟 !港中深-跨维智能团队提出EVA框架,用强化学习让视频世界模型真正“动”起来

近期,利用视频生成模型为机器人构建“世界模型”成热门路线,但存在“可执行性鸿沟”。港中深 - 跨维智能团队提出 EVA 框架,用强化学习优化视频生成,实验显示其能提升视觉规划、仿真任务成功率及真实部署稳定性,还有数据合成潜力。

机器之心
开源动态8

智谱GLM-OCR,0.9B开源即巅峰,复杂文档精准解析

智谱发布并开源GLM - OCR,以0.9B轻量级参数在多项基准取得SOTA。它解决视觉感知难题,具备视觉编码与语言解码协作架构,还可端侧与高并发部署,成本低,推动文档智能化处理升级。

AIGC开放社区
算法论文7

利用大模型检测钓鱼邮件:方法,效果及数据集

随着企业安全防范增强,钓鱼邮件成重要攻击手段,大模型检测方法盛行。日本论文详细披露检测方法和实验数据,含解析解码、简化邮件、生成prompt、调用LLM四步,还介绍数据集及评估了四个模型效果。

AI与安全
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吴恩达来信:开放模型,开放执行框架,开放安全

吴恩达团队用闭源模型做安全审查遇阻,后改用 OpenWorker 框架结合开源权重模型 Kimi K3 和 GLM 5.2 取得进展。他认为开放模型和执行框架能带来更安全系统,开源权重模型舆论战虽胜,但立法层面未胜。

DeeplearningAI