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英伟达自毁CUDA门槛！15行Python写GPU内核，性能匹敌200行C++
英伟达发布CUDA 13.1，称是自2006年诞生以来最大进步。推出CUDA Tile编程模型，能用15行Python代码实现200行CUDA C++代码性能。芯片界传奇Jim Keller质疑其会终结CUDA“护城河”。
黄仁勋最新访谈：我们已经实现了 AGI，领导力、心理学、生命、意识、死亡和人性
黄仁勋在 Lex Fridman 播客深度对话中，谈及 CUDA 决策、管理模式、四层 Scaling Law 等多话题。认为已实现 AGI，编程定义改变，程序员会增多，还分享对供应链、开源等看法。
大模型"温故而知新"实现了！无需历史数据，Octopus 效果超越全数据训练｜CVPR‘26 Octopus
上海交通大学与vivo团队提出全新持续学习框架Octopus，首创无需历史数据的梯度正交化技术。实验显示，它在UCIT基准上表现超SOTA方法，还实现正向后向迁移，适合端侧部署。
真·养虾！3步让龙虾边聊边进化，不用GPU不用数据集就能强化学习
程序员给智能体套在线强化学习系统MetaClaw，把用户与AI对话变训练数据。它基于Kimi - 2.5，用SkillRL框架，不依赖本地GPU，训练交Tinker云平台，三步即可上手。
图像分层生成：新加坡国立大学和Lowart AI实现了图像可编辑的PSD文件输出
新加坡国立大学和Lowart AI发布OmniPSD，利用Diffusion Transformer架构解决分层图像生成与拆解难题，实现可编辑PSD文件输出。它能通过文本生成分层PSD文件，也能拆解单张平面图像，解决AI生成图像难编辑痛点。
刚刚，全球首个GB300巨兽救场！一年烧光70亿，OpenAI内斗GPU惨烈
为争夺有限GPU，OpenAI内部争斗激烈，2024年算力投入70亿美元仍不够。微软发布全球首台GB300超算专供OpenAI，可让万亿LLM数天训完。OpenAI建立资源分配机制应对挑战。
黄仁勋台上最强GPU炸场，台下感叹“中国芯片爆发”，瞄准6G投资诺基亚
英伟达发布会上，黄仁勋官宣新GPU Vera Rubin，还谈及中国芯片爆发，夸中国模型成果显著。此外，英伟达公布量子计算、6G通信等领域布局，与诺基亚合作入局6G并投资，不过各领域均面临竞争。
叫板英伟达RTX 5090！GPU初创公司做出13倍路径追踪性能的怪兽显卡
芯片初创公司Bolt Graphics首款GPU模组Zeus 4C，路径追踪性能达RTX 5090的13倍。但它不适合游戏场景，更擅长低功耗高精度图形渲染，不过测试、应用、价格目前都是未知数。
数GPU，看未来：一张表看懂中美AI公司的真实实力差距，算力盘点
文章全面盘点中美头部AI公司GPU数量、资本开支和算力规划。美国科技巨头疯狂投入，如Meta、微软等；中国公司在禁令下抢购囤货并加速国产替代，如字节跳动、阿里等。还分析了中美差距及投资关注点。
CVPR 2026 | 从视觉Token内在变化量出发，实现VLM无损加速1.87倍
随着高分辨率图像与长视频处理需求增长，大型视觉语言模型推理效率成瓶颈。V²Drop从视觉Token内在变化量出发，采用多阶段渐进式剪枝策略，实现无损加速，在图像和视频理解场景表现卓越。