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新闻资讯8

长生不老成真?哈佛AI数周破解「衰老密码」,人类寿命或迎重写

哈佛团队借助AI系统K-Dense揭示衰老分阶段运行的秘密。K-Dense采用层级多代理架构,能完整跑通研究流程,在BixBench测试中超越GPT - 5。它还让哈佛团队几周完成原本数年的研究,成果待同行评审。

新智元
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LLM将是又一个“惨痛教训”?强化学习之父Sutton再放炮:万亿美金AI泡沫可能破裂

强化学习之父Sutton在采访中认为,LLMs过度依赖人类知识,违背‘惨痛教训’原则,发展将遇瓶颈,当前投资和期望或致泡沫破裂。讨论还涉及LLM与强化学习、人类模仿方式差异及AI领域经济动态等。

AI寒武纪
算法论文8

腾讯提出“我思故我玩”Agent:LLM构建推理与规划世界模型

腾讯与武大联合发表论文提出 CEL 新型 Agent 架构,通过 LLM 驱动两阶段循环实现“思考式学习”。它能填补传统方法短板,在小游戏实验中表现出色,有可解释性等优势,但也有实验环境局限等问题。

深度学习自然语言处理
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大模型七连发,外国人馋透了!阿里云栖大会全栈升级够狠

阿里在2025云栖大会全栈升级,发布七款通义新模型,从基础大模型到各专项领域全覆盖。旗舰模型Qwen3 - Max性能超GPT - 5等,新架构Qwen3 - Next实现效率突破,多模型开源且表现出色。

机器之心
算法论文8

设计师大解放!清华发布「建筑平面图」自动生成模型 | ACL'25

清华大学吕帅团队提出FloorPlan-LLaMa模型,采用自回归生成架构与RLHF机制,解决传统平面图自动生成模型‘指标优秀但实际不可用’痛点,提升生成式平面图设计质量与实用价值。该论文被ACL录用获领域主席奖。

新智元
算法论文8

POF | 西交大陈泽伟、陈刚等:面向可变形域非周期非定常流动的几何自适应时空深度学习框架

西交大陈泽伟、陈刚等人提出ViT - STFlowNet框架,用于可变形域非周期非定常流动预测。该框架融合自适应网格变换与ViT架构,克服传统方法局限,测试显示预测精度高、泛化能力好,为飞行器流场感知控制提供工具。

力学与人工智能
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可灵 2.1 首尾帧藏师傅外挂教程:两张图→大片,附万能提示词

作者分享可灵 2.1 首尾帧模型测试与使用教程,解决图片和提示词生成难题。介绍三种拿图法,给出 AI 生成提示词方法及原则,还指出可将流程固化、特效升维,提升视频创作效率与价值。

歸藏的AI工具箱
推荐文章8

LLM-based Agent的代码生成综述

这篇2025年的综述指出,传统代码生成技术难完成复杂开发任务,而基于大语言模型(LLM)的代码生成代理应运而生。它把LLM作为“大脑”,具备自主规划等能力。文章梳理了该领域的核心特征、技术体系、应用实践等,也剖析了挑战与未来方向。

深度学习自然语言处理
推荐文章7

优化搜索系统:平衡速度、相关性和可伸缩性

这篇文章基于作者在 2024 年旧金山 QCon 大会演讲,探讨搜索系统优化。以优步外卖为例,分析其在数据索引、检索和排名方面挑战,介绍优化技术及对用户体验和系统性能影响,还提及架构、分片技术等内容。

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腾讯混元A13B用130亿参数达到千亿级效果,Flash Attention作者点赞

腾讯混元A13B模型仅130亿激活参数,却能和千亿级大模型竞争,获Flash Attention作者赞叹。它精准卡位性能与效率‘甜蜜点’,依托高质量预训练和结构化后训练,多方面表现突出且已全面开源。

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