「预训练视觉表征」共找到 2646 篇相关文章
一行 Python,生成绝美城市地图海报!
开源君发现宝藏项目`prettymaps`,这是巴西开发者Marcelo Prates的开源作品,能从OpenStreetMap拉取数据画定制地图。它功能丰富,安装简单,可让普通人轻松进行地图视觉创作。
西交大提出QQWorld:仅需10行代码,世界模型成功率提升5.33个百分点
2026 年 3 月 Yann LeCun 等人提出 LeWorldModel,西安交通大学研究团队发现其存在问题,进而提出 QQWorld,用分位数—分位数匹配替换原有的 EP 正则,提升了规划成功率,还提出 Cross - Batch QQ 解决显存问题。
李飞飞刚立规矩才13天,国产卡上「真物理」就来了!
李飞飞为「世界模型」立规矩13天后,中国「草根」团队Mogo推出全球首个具备高动态物理交互能力的世界模型Magpie 1.0,在国产芯片上实现超10分钟物理一致性,开辟全新技术路径。
干掉 .md?兜里 Token 不够,没法和 Karpathy 共情
近日,围绕‘Markdown 是否已过时’讨论升温。Theo Browne 视频阐述‘HTML 优于 Markdown’五大理由并分享实操技巧,虽指出 HTML 有费 Token、版本控制差问题,但仍倾向用 HTML,不过也有开发者质疑。
Karpathy的软件3.0:Agent的原生世界
OpenAI联合创始人Andrej Karpathy在Sequoia Ascent大会上表示,AI Agent正改变软件与工作模式。编程基本单位从写代码变为给Agent下达指令,软件3.0以上下文窗口为程序,LLM为解释器。他还提出理解AI能力分布的框架,给出创业建议。
大型挂机现场:马斯克的55万英伟达GPU,利用率才11%
《The Information》报道,马斯克旗下xAI有55万英伟达GPU,利用率仅11%。原因包括大规模部署协调难、数据传输瓶颈和训练间歇性。这是行业普遍问题,xAI着手解决,设定50%利用率目标。
Claude Opus 4.7发布:更强能力,自我纠错,越来越不需要人类干预了
Anthropic发布Claude Opus 4.7版本,搭配Routines功能可自动化工作,人类干预减少。该版本能力大幅增强,还引入护栏机制保障安全,推出新运算级别和任务预算功能。
数学的上帝粒子!一个运算符能导出所有基本函数
波兰雅盖隆大学的Andrzej Odrzywołek在论文中指出,仅用一个叫EML的二元运算符加常数1,就能推导科学计算器上所有基本函数,还可能为机器学习符号回归提供新思路。
1M 参数干翻 200M!时序预测选模型,你可能一直都选错了
近期时序预测领域新模型频出,作者开源的 QuitoBench 显示,参数量仅 1M 的 CrossFormer 击败大模型夺冠。它还揭示模型选择与历史数据长度有关,且数据边际收益高于参数。
解决VLA模型落地难,普通硬件也能跑!全透明全开源的高效VLA模型把推理成本砍掉76%
2026年4月,中山大学与MBZUAI联合推出A₁模型,它是完全开源透明、自适应高效的截断式视觉 - 语言 - 动作模型,能削减推理成本、实现低成本落地,在仿真与真机上表现优异。