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18 岁创业者用 OpenClaw 管 16 个 AI Agent，一个人的 Agent 公司怎么运转
18岁无编程背景创业者用OpenClaw搭建多Agent协作平台，16个Agent分工明确，配合Claude、GLM等工具提升生产力。他分享工作流搭建、成本、模型选择等经验，还谈了对OpenClaw发展的看法。
统一VLA范式！港科大开源StarVLA乐高式架构，复现成本大幅降低
当前具身智能的VLA赛道陷入「碎片化」泥潭，方法难对比、复现成本高。港科大开源StarVLA，提出「乐高式」统一架构，构建模块化开源底座，实现双向模块化，还支持多种训练范式，打通Sim2Real。
警惕！大模型成本倒挂：你正在为模型的多余「思考」买单
一项来自多所高校和微软研究院的研究揭示AI模型价格倒挂现象，低定价模型可能产生更高实际开销。研究聚焦8个前沿推理模型和9个主流数据集，指出推理token是成本倒挂主因，且实际开销难以预测。
前小米 OS 高管创业：你的下一部「手机」未必是手机
前小米OS高管董红光创立光帆科技，他认为AI将重塑消费电子行业，未来交互是“需求式”和“多模态”的，手机或不再是最适配设备，穿戴设备或先变革，未来多设备联动由AI大脑调度。
写代码从来不是瓶颈
Pedro Tavares认为软件开发瓶颈并非写代码，而是代码审查、知识传递等“人类开销”。LLM让写代码变容易，但理解、测试代码成本更高，未解决根本问题，团队理解代码成本才是瓶颈。
OpenAI一个月跑4名高管！前COO离场，安全线几乎被一锅端
OpenAI近期人事变动频繁，前COO Brad Lightcap宣布离职，称想做新东西。近一个月内，伦理、未来学、安全系统主管也纷纷离开，安全线几乎被一锅端，同时还面临安全争议，最强模型Astra发布推迟。
一个邪修方法，帮你把用Agent的钱省掉80%。
作者曾分享Minimax的Agent，因使用成本高遭读者反馈。现该工具推出Publish to Gallery & Remix功能，用户可复用项目，降低成本，还能形成集体智慧。不过产品和交互设计较粗糙。
调高一档推理强度，成本可能翻几倍：大模型思考原理讲清楚
文章详细讲解推理强度原理，指出其不改模型，只改草稿长度。还说明模型多思考能提高答题准确率的原因，剖析贵和慢的原因，介绍三种控制形态，并给出判断推理强度档位的框架。
缓存命中率99.93%！DeepSeek最适合的Harness来了，GitHub狂揽8.6万Star
DeepSeek官方版Harness未出，民间开源编程Agent「Pi」先火。它适配DeepSeek，让其缓存不命中率低至0.03%，调用成本大降。Composio测试显示Pi完成任务平均成本最低。同时，DeepSeek正组建团队做官方Harness。
对话地平线前高管牛建伟：万亿参数大模型如何重塑具身智能
具身智能赛道分“VLA派”“智驾降维派”和“大模型派”。地平线前高管牛建伟认为VLA是弯路，主张用分层架构，以万亿参数“空间智能大模型”做大脑，VA小模型执行操作，目标是做物理世界的OpenClaw。