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Cloudflare 通过左移安全实践扩展基础设施即代码

Cloudflare实施基础设施即代码和自动化策略执行，将安全验证前置，消除手动配置错误，在部署前捕捉安全违规。该方案以Terraform等为核心，还解决了采用难题、配置漂移等问题。

文章聚焦Claude Code省Token问题，分析配额消耗快的原因，介绍提示缓存机制，给出省钱策略、操作规则，还提及委派工作及澄清误解，强调让缓存多命中、上下文少装无关内容。

Anthropic 发布 Claude 的 Cowork 能力后成热门，但高额费用和封闭策略让普通人却步。现推荐开源替代方案 OpenWork，它免费开源，速度快、省 Token，还引入安全隔离机制，功能丰富。

Google的Ali Behrouz等人设计“记忆模块”集成到类transformer架构ATLAS，能处理一千万token输入。它替代注意力层，训练后在长上下文任务中表现佳，但小模型，大规模表现未知。

蚂蚁集团技术专家牛俊龙在 QCon 大会分享 CodeFuse 智能代码助手架构设计与实践，介绍本地核心服务设计策略，结合案例优化其 AI 能力，还分享落地经验、教训与未来发展路径。

Amazon团队发现全新威胁模型“视觉排他性”，提出MM - Plan框架，通过强化学习训练智能体自动发现攻击策略。实验显示其对Claude 4.5 Sonnet和GPT - 5攻击成功率可观，代码和数据集已开源。

来自DeepSeek的新论文提出“条件记忆（Conditional Memory）”新范式，推出Engram模块，实现可扩展知识查找。研究揭示U形缩放定律，构建的Engram模型性能超越纯MoE基线，还打破了GPU显存瓶颈。

字节开源 MineContext 项目，是其“三步走”开源策略首步。它能自动收集屏幕上下文、生成日报待办等，还可深度分析。其理念为主动洞察、无负担收集，未来 OpenContext 开源后开发者可搭建应用。

近年来，可验证奖励强化学习（RLVR）提升了大模型在多任务上的性能，但带来“能力退化”问题。Meta等提出RECAP策略，结合“回放”与“动态目标重加权”，保持模型通用能力，提升推理性能，还提高推理效率。

Eka Robotics 发布机械臂视频，其能自主拧灯泡、抓取物品。该公司提出 VFA 模型，不依赖人类数据，让机器人在仿真环境自主探索。创始人期望实现超人级灵巧操作，算法还展现泛化和自主发明策略能力。