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ICLR 2026 Oral | 让大模型学会“像法医般思考”,实现可解释、可泛化的深度伪造检测
生成式AI发展使深度伪造技术安全隐患受关注,现有检测器表现不佳。中科院自动化所联合蚂蚁集团提出Veritas框架,构建HydraFake数据集,赋予大模型“模式感知推理”能力,实验效果超现有检测器,还给出未来研究方向。
程序员岗位暴增11%,华尔街研报击碎失业恐慌:你的饭碗比想象安全
一份‘AI末日论’报告引发华尔街恐慌,软件股市值蒸发超2000亿美元。Citadel Securities报告反驳,用数据表明软件工程师招聘增11%,失业率仅4.28%,指出AI普及慢且有物理边界,不是就业末日,能对冲经济下行。
「龙虾热」后,OpenClaw 会是又一个泡沫吗?
OpenClaw是受高度关注的开源项目,发布一周吸引200万访问、超10万GitHub星标。热度外溢到产品和产业,厂商推「类龙虾」产品,应用边界向AI硬件延伸,地方政府也推出支持举措,但围绕其争议也在积累。
阿里开源 Team 版 OpenClaw,5分钟完成本地安装
阿里开源 Team 版 OpenClaw——HiClaw,它是 OpenClaw 超进化版,引入 Manager Agent 角色,解决了 OpenClaw 在安全、多任务协作、移动端体验、记忆管理等方面的痛点,还集成多个开源组件,部署简单,适合开发者和企业。
大模型桌游试玩员来了:用五大画像模拟「千人千面」,评分精准度超越GPT-5.1
盛大东京研究院等团队提出MeepleLM,首个能模拟玩家视角给出建设性批评的虚拟试玩模型。它构建专属数据集,引入MDA理论,提炼五种玩家画像。实验显示其评分精准度超GPT - 5.1等通用模型。
GLM-5深夜登场,这是国产开源模型首次逼平Claude Opus 4.5。
GLM - 5深夜发布且开源,参数量从355B扩展到744B,跑分仅次于顶级模型,开源排第1。能力逼近Claude Opus 4.5,BrowseComp基准得分超普通GPT - 5.2。价格便宜,是国内可用且性价比高的大模型。
真·开外挂!MIT新研究:架构0改动,让大模型解锁千万级上下文
MIT CSAIL团队提出递归语言模型RLM,不改动模型架构,让GPT - 5、Qwen - 3等模型具备千万级token超长文本处理能力。它将上下文处理“外包”,实验显示其处理规模超前沿模型,复杂任务优势显著,多数场景性价比高。
腾讯LLM团队:对下一个 Token 预测的深入剖析,多样性 or 精准度?
最新研究证实RL能增强LLM推理,但成效受限预训练token分布。腾讯LLM部把交叉熵重写成单步策略梯度,用超参压熵,为RL打造‘低熵高信号’起点,经实验验证低熵模型优势明显。
3 个月达成 5 亿平台播放量,Wispr Flow 分享如何做好红人营销
Wispr Flow是语音输入法中出圈且具代表性的产品,增长快、付费强、使用频。其靠红人营销3个月在两平台获超5亿播放量。19岁实习生分享经验,涵盖招人、判断品味、分层管理等方面。
再募 150 亿美元,拿走全美 18%的风投资金,3 万字长文聊聊 a16z 是怎么运转的?
a16z 又募资超 150 亿美元,独占 2025 年美国风投基金总募资额 18%以上。它投中众多独角兽,业绩出色。文章剖析其发展历程、投资哲学和运营模式,指出它正进入第三时代,要引领行业和国家发展。