「性能成本平衡」共找到 3316 篇相关文章
ICLR 2026 | 越推越快! 首个面向「Test-Time Scaling」的投机解码基准
文章指出推理阶段扩展（TTS）能提升推理大模型解决复杂问题的能力，但会产生大量冗余计算。为此提出首个面向TTS的投机解码加速综合基准，评测显示N - gram方法在特定场景加速潜力大，混合策略性能更优。
英伟达护城河又宽了！低调收购开源算力调度王牌工具，全球过半顶级超算在用，Thinking Machines也离不开它
英伟达低调收购SchedMD，其为Slurm系统核心开发商，该系统被全球超半数TOP500超级计算机等使用。收购整合成本低、战略价值高，英伟达承诺保持Slurm开源，但相关项目开发受关注。此外，英伟达还推出Nemotron 3系列开源模型。
亚马逊码农噩梦来袭！沦落「仓库工人」，每天流水线分拣「AI代码」
AI工具广泛引入亚马逊编程工作，虽提升效率，但让程序员工作节奏变快，像流水线工人。亚马逊管理层推崇AI，认为能降成本提效率，可程序员担心创造力被扼杀、职业发展受影响。此外，实验显示AI编码助手能提升开发人员效率。
CNSNS｜西工大曹文博、张伟伟：克服优化求解器中的损失条件数瓶颈：一种良性损失函数
基于优化的偏微分方程求解方法受关注，但实际慢于经典迭代求解器。本文从条件数角度审视效率瓶颈，指出标准MSE损失导致条件数平方放大、减缓收敛。提出稳定梯度残差损失SGR，在收敛速度与稳定性间建立平衡，实验验证其有效性。
TPU vs GPU 全面技术对比：谁拥有 AI 算力最优解？
SemiAnalysis对Google TPU v7/v8深度拆解，将TPU与Nvidia GPU多方面对比拆到可计算层面。不过其结论有局限性，本文重新分析，指出TCO因场景而异，互联体系分歧在流量假设，Google TPU v8成本优势被削弱。
4000万样本炼出AI读心术，刷新七榜SOTA，最强「人类偏好感应器」开源
Skywork-Reward-V2全新发布，构建超高质量千万级人类偏好样本，刷新七大评测基准SOTA。8款模型覆盖6亿至80亿参数，小体积也能媲美大模型性能。团队引入多样大规模真实人类偏好数据，提升数据规模与质量。
520，遇见国产「新模王」Qwen3.7-Max！
在2026阿里云峰会上，阿里推出全新一代千问旗舰模型Qwen3.7 - Max。它在各类测评中成绩亮眼，性能直逼全球最强模型，还针对Agent优化。阿里全栈AI体系助力模型高频迭代，千问深耕开源社区，志在成为智能体时代基础设施。
谷歌IMO金牌级Gemini 3深夜上线！华人大神挂帅，OpenAI无力反击
谷歌DeepMind推出IMO最强金牌模型Gemini 3 Deep Think，以2.5倍暴力性能碾压GPT - 5.1。它在多项基准测试表现出色，已在Gemini App上线。谷歌还将在新加坡组精英团队，由华人科学家Yi Tay率队。此外，Gemini 3 Pro使网页端市占率创新高。
国内第一视角数据最早押注者，北大卢宗青：隐空间才是具身的路
北大卢宗青是国内第一视角数据最早押注者和隐空间路线推进者。他认为人类视频是具身智能唯一可规模化的数据路径，创立BeingBeyond走隐空间世界动作模型路线，成本低、推理快，还发布全球首个隐式触觉世界动作模型Being - H0.8。
Qwen3小升级即SOTA，开源大模型王座快变中国内部赛了
开源大模型进入中国时间，Kimi K2风头正盛时，Qwen3迎来升级，235B总参数量仅为Kimi K2四分之一，基准测试性能却超它。Qwen官方不再用混合思维模式，新模型仅支持非思考模式，此次是小更新，大招在后头。