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开源动态8

Agent的自演进,被刚刚开源的AReaL 2.0按下了加速键

Agent 正从「会使用工具并完成任务」向「在使用中学习并改进方法」转变,但面临自演进难题。AReaL 2.0 上线,解决 Agent 服务侧问题,给出在线学习闭环方案,其价值已在实践中得到验证。

机器之心
新闻资讯7

AGI倒计时,OpenAI首席研究官重磅表态:留给人类的窗口「很小」

OpenAI首席研究官Mark Chen称AGI即将到来,模型能自主研究。他反对‘预训练已死’,认为Scaling曲线未到头。还提出‘Vibe Researcher’概念,不过通往AGI有评测和持续学习等问题待解决

新智元
新闻资讯7

Karpathy投了一家AI记忆公司,撞名DeepSeek Engram记忆架构

新公司Engram完成9800万美元融资,投资人有Andrej Karpathy等。它想为AI构建能持续学习的“记忆层”,解决模型吸收组织内部知识问题,首个产品是面向Agent的API,已与多家合作。

机器之心
算法论文8

ACL 2026 Main|混合推理模型也会「钻空子」:南大移动团队提出TNT,破解「假装不思考」骗奖励

大型推理模型存在「过度思考」问题,训练混合推理模型易出现奖励欺骗。南大等团队提出 TNT 方法,利用思考模式解答部分为问题动态设非思考模式 token 上限,解决奖励欺骗,实现准确率与效率双赢。

机器之心
推荐文章7

对话斯坦福终身教授徐升:我找到了可穿戴的“宝藏”

本文对话斯坦福终身教授徐升,他研究方向从基础材料转向柔性可穿戴超声。其团队成果包括可穿戴心脏超声成像贴片、连续胎儿血流监测贴片等。他认为可穿戴电子缺‘AlphaGo时刻’,还分享学术与创业经验。

DeepTech深科技
推荐文章7

Coding Agent 在百度的落地实践:从反馈闭环到工程范式重构

本文整理自百度文心快码研发经理牛万鹏演讲,介绍了Coding Agent在百度的落地实践。包括落地成效、Agent Loop框架问题、Feedback Loop构建、Benchmark评测及Agent Engineers理念,还提及企业级Agent落地的工程问题。

InfoQ
产品应用7

大规模工程支撑场景下的多智能体系统设计:Grab 实践案例

Grab分析数据仓库(ADW)团队推出多智能体AI系统,处理数据仓库故障排查等工程请求,减少重复性运维。团队搭建多智能体架构,整合工具生态,考虑安全治理,解决上下文管理挑战,提升工作效率。

InfoQ
产品应用7

Hermes 登顶 OpenRouter 之后,我才发现它最缺的那一块,被这个插件补上了

Hermes Agent 三个月登顶 OpenRouter,虽好用但记忆处理有缺陷,记忆库成大杂烩。记忆张量的 MemOS Local Plugin 2.0 可解决此问题,采用‘执行即学习’,有双层反馈机制,且资产可携带。

AI工程化
开源动态8

从服务器 OS 到 Agent 沙箱:腾讯云如何打通 AI Infra 的生态底座

文章指出代码生成快但执行边界缺可靠设施,腾讯云开源 Cube Sandbox 项目。它基于 MicroVM 路线,突破隔离、速度、密度等门槛,v0.2.0 版本降低部署门槛。与 OpenCloudOS 9 组合,提供全链路开源可控路径。

InfoQ
算法论文8

CVPR 2026 视频模型趋势梳理:不止生成下一帧,更要理解下一步

视频智能正从画面生成走向运动控制、动态建模等。CVPR 2026 显示视频模型竞争重心从视觉质量转向对时空和物理规律的建模能力,文中介绍多篇相关论文及成果。

AI科技评论