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科学家的超级合伙人来也！星河启智「大圣」让高能动性AI「入局」真实科研
星河启智平台推出超级科研合伙人「大圣」，它构建了多模态科学基础模型等智能体协作研发能力，具备认知、行动、记忆、验证四大能力，且引入可信安全机制，推动科研生产关系重排。
ICLR 2026｜在「想象」中进化的机器人：港科大×字节跳动Seed提出WMPO，在世界模型中进行VLA强化学习
香港科技大学 PEI - Lab 与字节跳动 Seed 团队提出 WMPO 新范式，可让具身智能在‘想象中训练’，解决传统 VLA 训练瓶颈，目前论文、代码与模型均已开源。
Context Mode：为你的AI开发工具节省98%的上下文token
开发者分享开源项目Context Mode，它在Claude Code和工具输出间加中间层，采用沙箱隔离和精准检索策略，能节省98%上下文空间，与Cloudflare Code Mode互补，可提升AI从业者工作效率。
李飞飞团队新作：简单调整生成顺序，大幅提升像素级图像生成质量
长期以来，AI生图面临潜空间模型细节损耗、像素空间模型结构混乱速度慢的矛盾。李飞飞团队最新论文提出Latent Forcing方法，通过重排生成轨迹，让像素扩散模型找回效率并刷新SOTA。
“Skill 不就是长一点的提示词吗？”
文章回应了对'skill是长提示词'的质疑，指出差异在于提示词配套的是ChatBot还是Agent。ChatBot只能对话，Agent能调用工具干活。Skill可渐进加载，具可复用、组合、迭代等优势，是提示词工程化封装。
2026开年王炸模型MiroThinker 1.5实测：Google和GPT没做到的事，被它做到了
自媒体从业者实测开源模型MiroThinker 1.5，它不拼参数规模，注重去伪存真。在多场景测试中表现出色，如投资决策、内容查证等。其技术揭示大模型未来或在于外部交互，而非参数膨胀。
三维空间太难懂？RoboTracer让机器人理解复杂空间指令，推理3D空间轨迹，开放世界也能精确行动
家庭环境复杂，让机器人理解空间指令难，现有VLM多聚焦2D推理。北航、北大等联合推出多模态大模型RoboTracer，能精准生成3D轨迹，在多项评测中领先，还能直接集成到机器人，完成复杂任务。
1吨旧手机能提取约200克黄金？你家的闲置手机可以这样处理→
我国年均产生废旧手机超4亿部，回收率低，因回收价低、信息安全顾虑，大量闲置。但旧手机资源回收价值高，“以旧换新”政策和技术升级正推动回收产业发展，打消消费者顾虑。
Lumina-DiMOO：多模态扩散语言模型重塑图像生成与理解
上海人工智能实验室推出多模态扩散语言模型 Lumina - DiMOO，它基于离散扩散建模，打破多模态任务壁垒。相比传统自回归架构模型，它解决了生成慢、质量受限等问题，在多项评测中夺魁。
高智商 ≠ 高财商？50天实盘测试：LMArena 高分王者也可能是「韭菜」
伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校团队开发 LiveTradeBench，让大模型在真实金融市场交易，检验其能力。它全面开源，有实时数据、组合决策等创新，50 天实测揭示模型财商差距。