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刚刚,Scale AI CEO Alexandr Wang正式官宣:Meta重金投资并挖走了我
Meta重金投资Scale AI,收购其49%股权。97后Scale AI CEO Alexandr Wang将离开,加入Meta参与AI工作,Scale由Jason Droege任临时CEO。Wang称数据是AI系统生命线,此为公司及个人发展契机。
昨夜,全球AI 集体宕机!
昨夜全球互联网大崩溃,谷歌云服务故障致13项服务崩溃,AI服务全军覆没,OpenAI也受影响,三大云巨头同时宕机,连锁反应使多平台瘫痪。事件暴露互联网脆弱性,给人们敲响警钟。
最大的开源GraphRag:知识图谱完全自主构建|港科大&华为
香港科技大学KnowComp实验室与香港华为理论部提出AutoSchemaKG框架,可自主构建知识图谱,无需预定义模式。该系统利用大模型提取知识三元组并归纳模式,构建了ATLAS系列知识图谱,经测试表现优异。
SmolVLA: 让机器人更懂 “看听说做” 的轻量化解决方案
文章介绍轻量级开源视觉 - 语言 - 动作 (VLA) 模型 SmolVLA,专为机器人领域设计,可在消费级硬件运行。它用公开数据集训练,架构经优化,还引入异步推理堆栈,性能超部分大模型,降低研究门槛。
从性能到实战,怎样才算是靠谱的 Agent 产品?
红杉中国团队提出AI基准测试工具Xbench,其双轨测评体系不再单纯执着于测评问题难度,重点量化AI系统在真实场景的效用价值,还构建长青评估机制,以确保评估结果的时效性和相关性。
AI发现新物质,仅用200小时!不写一行代码,筛选36.7万种物质
微软在Build大会推出企业级AI科研平台Microsoft Discovery,结合专业AI Agent与高性能计算。它能让无编程背景人员用自然语言使用超算与模拟系统,200小时筛选36.7万种物质找新冷却剂。
大模型下半场,阶跃凭什么领跑多模态之战
国内大模型竞争分资源派、技术派、国家队三阵营,多模态成竞争分水岭。阶跃星辰成立两年发22款自研基座模型,16款为多模态。其坚持理解生成一体化路线,在多模态领域有优势,还布局多应用场景。
一篇多模态大模型推理技术最新综述
华东师大&字节跳动系统回顾基于强化学习的MLLMs推理进展,涵盖关键算法设计、奖励机制创新及实际应用,探讨了RL在LLMs/MLLMs中的关键设计与优化策略,还涉及多模态大模型推理多方面内容。
一个模型场景通吃!它石智航AWE3.7的泛化能力有点狠
长期以来,机器人系统多依赖专有模型,场景变化时需重新训练。如今具身智能步入下半场,它石智航通用具身大模型AWE3.7用同一颗“具身大脑”贯通多场景,回应了通用泛化命题。
斯坦福吴佳俊「计算机与思想奖」获奖演讲全文:从一张照片,逆推一个世界|IJCAI 2026
8月20日,斯坦福大学吴佳俊在IJCAI 2026发表“计算机与思想奖”获奖演讲。他指出像素是表象,物理结构才是因果,提出以物理代码为桥,融合基础模型泛化力与物理模拟因果性,构建视觉与物理智能。