「能力显著向量」共找到 3730 篇相关文章
0.7nm制程芯片问世!摩尔定律又活了
IBM推出全球首款0.7纳米芯片制程节点,指甲盖大小芯片可集成近1000亿晶体管,性能或能效大幅提升。靠‘纳米堆叠’架构实现突破,最早5年内量产,有望让芯片微缩延续十年。
商汤新模型 SenseNova-U1 Pro 曝光,对标 GPT-Image-2,瞄准「设计」赛道
商汤科技在股东大会预告下一代旗舰多模态基座模型 SenseNova-U1 Pro,预计 2026 年 7 月邀测,对标 GPT-Image-2,瞄准「设计」赛道,具备多核心能力,还支持 8K 分辨率输出。
天塌啦!!!这个开源项目让我失业啦,1300+ Star的开源AI画布,牛到让你怀疑~~~
介绍了 1300+ Star 的开源 AI 画布 Infinite - Canvas,它以画布为创作统一入口,有独特架构和多协议适配,具备多种实用功能、生态插件及两种画布模式,部署简单但需配置,适用于多场景,有优点也有局限。
从Foundation Model到Physical AI,三星「杀入」大模型核心战场
三星正快速进入大模型核心战场,构建Foundation Model体系,采购GPU用于AI基建。它提出Meki架构、M2RL训练范式和LiveClawBench评测体系,由AI Model TF团队推进,负责人是唐业辉。
当 Agent 开始接管工作流,企业最在意的三件事:安全运行、稳定交付、持续进化
Agentic AI 开发落地使基础设施问题凸显。AI 产业转向重视模型部署等,CPU 受关注,云计算角色转变,容器重要性凸显。Agent 应用规模化落地,AI 负载变化,Agent Infra 要解决四个问题,云和 CPU 任务也在改变。
突破三维感知瓶颈:魔芯科技发布VGGT系列成果,实现动态高保真重建并获新一轮融资
魔芯科技联合同济大学等团队,基于 VGGT 架构发布四项成果,突破三维感知在流式处理、动态鲁棒性和精细感知上的瓶颈。还获新一轮融资,后续将加大对空间智能与世界模型技术投入。
机器人学会“脑补”触感,叠衣服端茶水成功率暴涨90%
近年来,人形机器人研发从行走转向复杂操控,但处理精细家务表现逊色。卡内基梅隆大学联合博世人工智能中心团队提出 HTD 模型,让机器人预判触觉,在 5 项任务上成功率提升 90.9%,部分代码开源。
Claude Code发布Agent View,多任务流的ADHD患者有救了
Claude Code发布Agent View,它像给Claude Code的tmux,能将多个Claude会话状态分类展示,帮用户分配注意力。它把Anthropic内部工作流产品化,有会话与窗口解绑、工作树隔离等设计。
NVIDIA 入局量子基础设施:Ising 模型主打自动校准与实时纠错
NVIDIA宣布推出开源NVIDIA Ising模型,解决量子处理器校准和纠错问题。它含校准和解码两组件,速度和准确性优,可本地部署。与传统方法不同,它是与硬件无关的开源模型层,社区反馈有期待也有疑问。
The Batch: 951 |让助手始终保持“帮助状态”
通常大语言模型被训练成有帮助、无害、诚实的助手,但长时或激烈对话中会有不理想特征。研究人员提出稳定 LLM 助手人格的方法,定义 assistant axis 纠正偏离,测试显示该方法有效且不降低模型表现。