「技术能力」共找到 5536 篇相关文章
辛顿警告AI将取代人类工作,杨立昆反对:应该先听这5个人怎么说
最近,“AI教父”辛顿警告AI将取代人类工作,指出AI与以往技术不同,会突破人类智力瓶颈。但杨立昆反对,建议听五位经济学家观点。这五位学者对AI与人类工作关系看法不一,却都认为这是经济问题。
IMO题库“过时”了!OpenAI内部模型挑战最新First Proof,做了7天错了一半
谷歌发布Gemini 3 Deep Think爆火后,OpenAI用未发布内部模型,一周内尝试解答10道来自数学家科研现场的真实问题,5道基本正确。这些题取自真实研究,切断模型“背答案”可能,意味着自主推理能力进化。
面壁小钢炮 VoxCPM-TTS:开源端到端 TTS,轻量高效低延迟
面壁提出基于扩散自回归建模的端到端语音生成模型 VoxCPM,构建于 MiniCPM - 4 之上。它克服传统离散 token 方法缺陷,实现语义与声学特征解耦,有上下文感知语音生成和零样本语音克隆能力,低延迟。
AI 基础知识从 0.6 到 0.7—— 彻底拆解深度神经网络训练的五大核心步骤
文章以 PyTorch 手写数字识别代码为引,深入剖析深度神经网络训练的五大核心步骤,涵盖前向传播、计算损失、反向传播、更新参数和循环训练,还介绍激活函数、Dropout 等概念及正则化、优化器等技术。
200亿国产巨头,在这个赛道做到了全球第一
声学传感器龙头歌尔微电子冲刺港交所,它是全球第五大、中国第一大智能传感交互解决方案提供商,全球第一大声学传感器提供商,市场份额达43%。其发展历程长,技术投入大,虽面临挑战,但上市后未来可期。
95后北大校友挑起ChatGPT Agent大梁!今年刚博士毕业,曾获陶哲轩支持的AIMO第二名
OpenAI发布ChatGPT Agent项目,奥特曼重视有加,让两个华人挑大梁。孙之清从技术介绍强化学习训练,Casey Chu谈人类与Agent合作。孙之清是95后北大校友,Casey Chu领导过GPT - 4视觉输入原型开发。
首创TTFA指标!港大团队开源FASTER,让VLA模型真正实现「即刻响应」
港大团队提出FASTER,重新审视动作分块策略的反应延迟问题,提出快速动作采样方法。它即插即用,已开源。通过Horizon - Aware Schedule等创新,降低TTFA、提高闭环频率,实验显示能显著提升VLA反应能力。
迈向无缝共生:大模型GUI Agent的「屏幕图灵测试」与拟人化之路
多模态大模型使GUI Agent能模拟用户执行任务,但也引发与平台的利益冲突。论文提出“屏幕图灵测试”和AHB基准评估拟人化能力,探讨拟人化策略及权衡,为Agent在数字世界共生提供指南。
迎接范式革命:最新、最全的大模型Latent Space综述,NUS、复旦、清华等联合出品
大模型核心计算正从显式空间转向潜在空间,现有文献缺乏统一视角。NUS、复旦等机构的综述《The Latent Space》从五大视角构建框架,阐述潜在空间基础、演进、机制、能力,指出挑战与未来方向。
内存减6倍、精度0损失,推理提速8倍!谷歌新技术震撼了AI圈
Google Research团队推出TurboQuant技术,能将KV缓存6倍压缩、无精度损失,推理速度提升8倍,解决内存瓶颈问题,为大语言模型应用扫清障碍,引发业界关注,还致存储芯片巨头股价大跌。