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到底是谁在推崇 Nature、Science?——一场跨学科评价体系的结构性误解

文章指出不同学科对 Nature、Science(N/S)态度差异大,基础学科不看重,应用学科推崇。原因在于学科生态差异,N/S 是传播器,下游学科需其传播成果,大奖评价与 N/S 体系不同,国内不应将其‘工具’。

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【CUDA 博客】TMA简介 & 让矩阵转置在Hopper GPUs上变得更快

文章介绍Hopper GPU新特性TMA,它能高效传输多维数组数据。文中展示用TMA对2D数组操作,如创建张量映射、编写kernel等。还讲了避免共享内存bank冲突的交织方法,最后介绍在Hopper GPU上实现高效矩阵转置的多种方式及性能。

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银河通用完成25亿元新一轮融资,具身智能“头号玩家”现身|甲子光年

2026年初具身智能公司融资热起,银河通用完成25亿元新一轮融资,估值超200亿。其自主研发具身智能数据体系与大模型,春晚亮相后产品畅销,在工业和服务端均有成果,具身智能迈向产业

甲子光年
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AI时代CRM的重生之路:阿里云上的Salesforce如何改写SaaS规则?

AI 浪潮下传统 CRM 面临效率、合规与智能融合等问题。阿里云上的 Salesforce 展出“中国定制 AI CRM”方案,历经六年探索,从合规、生态到 AI 闭环构建能力,通过多行业实践重塑企业增长逻辑,为 SaaS 行业提供范本。

AI前线
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只需1/4预算,性能反超基线:阿里高德提出Tree-GRPO,高效破解智能体RL难题

阿里高德提出Tree - GRPO方法解决智能体RL难题。它以智能体步骤为节点树搜索,在11个数据集中更省预算、表现更好,能在1/4预算超GRPO基线,解决了Rollout成本高和监督稀疏问题。

机器之心
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菲尔兹奖得主都栽了!Claude终结78年悬案,或成最重要AI数学成果

78年数学难题“六维球面上有无复结构”被哈佛数学家Levent Alpöge和Claude解决,他们绕开老路造出答案,还给出108页论证,数学家挑不出毛病。Alpöge在35天内三次用AI破难题,这次性质不同,是模型创造新对象。

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CVPR 2026 ReSAM:每个目标只标1个点,SAM就能学会分割遥感图像

CVPR 2026收录论文《ReSAM: Refine, Requery, and Reinforce: Self-Prompting Point-Supervised Segmentation for Remote Sensing Images》,提出让SAM每个目标只标1个点,通过R³循环自己生成高质量伪标签训练。在WHU建筑数据集上,1点标注与全监督差距仅1.3%,省99%标注成本。

机器学习AI算法工程
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Meta华人天才毕树超「叛逃」预言:OpenAI未竟交互革命,暗藏万亿赛道

Meta科学家毕树超在演讲中揭秘AI进真突破,认为更好更快造数据是关键。他指出AI原生交互领域若有新突破,或催生万亿级公司,语音和视觉将成重要部分,还分享了AI进时间线及面临的问题和未来图景。

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NUS Show Lab 寿政教授:打通自回归与离散扩散,打造下一代具身大模型底座|ECCV 2026

本文整理自新加坡国立大学Show Lab负责人寿政教授在ECCV 2026的分享,团队研发融合自回归与离散扩散的Show-o/Show-2统一架构,解决多模态理解与生成融合痛点,延伸至具身智能领域,突破数据稀缺、推理延迟等核心瓶颈。

AI科技评论
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算力稀缺时代,如何把 GPU 用“满”

在 GPU 稀缺且利用率低的背景下,本文分析其‘用不好’的原因,探讨业界共享技术方案的局限。以腾讯云 TencentOS qGPU 为例,解析内核态虚拟及在离线混部技术,还介绍其在多行业降本增效的实践。

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