「持续学习范式」共找到 2477 篇相关文章
具身智能需要从ImageNet做起吗？
文章探讨具身智能发展，分析其爆发原因，如人类无法完全数字化等。指出几种失败模式，还讨论输入信号、触觉、学习方法等决策点，认为具身智能的‘ImageNet’时刻是伪命题，不同智能领域可能殊途同归。
YOLOv8 模型训练入门指南：手把手搞定目标检测AI
本文是从零训练 YOLOv8 模型的完整实录，介绍了 YOLOv8 特点，以“识别猫”为例，详述训练步骤，指出训练难点，还推荐学习资源与工具，鼓励前端程序员尝试做 AI 模型训练。
ParScale：一种全新的大模型Scaling Law
文章提出并行扩展（ParScale）路线，在不增模型参数下，通过引入并行流提升性能。新扩展定律打破传统范式，两阶段后训练策略降成本，还适用于边缘设备，研究仍在进行。
智能流体力学专题研讨会特邀报告4｜卢臻：基于 Koopman 方法的非线性动力学端到端量子模拟
2026年8月，第十四届全国流体力学学术会议在山东青岛举行，智能流体力学专题研讨会展示了人工智能、机器学习与流体力学交叉领域研究进展。本次分享《基于Koopman方法的非线性动力学端到端量子模拟》报告，团队来自多机构。
马斯克野心升级：再投千亿建地球最大发射场，星舰要一天发30次
当地时间8月25日，SpaceX宣布投资千亿美元在路易斯安那州建巨型太空发射基地，最终成全球最大发射场，具备年支持数千次星舰飞行能力，马斯克称一天能执行超30次飞行。
科学家把大脑切片接上机械手，它自己学会了弹琴
法国国家科学研究中心等机构研究人员将死者脑切片放培养皿，连接机械手，经训练机械手学会曲子。研究证实学习依赖神经活动，虽成果距应用远，但为脑科学研究提供观察窗口，也引发伦理思考。
鹿明发布NexCore：当机器人技能成为一种基础设施
8月19日鹿明机器人发布具身智能进化引擎Lumos NexCore，试图在数据、模型等与机器人间建立生产与运行链路，让机器人能力成可复用‘技能资产’，解决具身智能技能生产效率问题。
全球NAND老二，成了老三的第一大股东
8月10日消息，截至8月3日，因贝恩资本旗下公司减持、东芝持续卖出股票，SK海力士通过可转换债券实质成铠侠第一大股东。这一股权变动冲击NAND格局，影响产业整合，关键窗口期在2028年。
人手数据，如何重塑机器人基础模型？专访 LaST-HD 一作刘家铭
本文是对 LaST-HD 一作刘家铭的专访。围绕数据路线之争，刘家铭分享交付背后的技术问题，也谈了对具身领域模型与数据发展方向的判断。他认为 Human Data 与真机数据非替代关系，VLA 和世界模型可共存。
LabVLA：当AI走进科学实验室，浙大x上海 AI Lab联合探索科学具身智能
浙江大学与上海人工智能实验室联合推出 LabVLA，探索更具泛化能力的科学具身智能范式。团队构建仿真数据引擎 RoboGenesis 与语料 LabEmbodied - Data，LabVLA 在多测试中表现良好，还将探索多场景应用。