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Vision-Zero:零数据VLM自我进化!陈怡然团队提出零监督训练新范式
陈怡然团队提出零监督训练新范式Vision-Zero,在多模态任务表现突出。它借鉴自博弈技术,设计自博弈框架,解决数据稀缺和知识天花板问题,还缓解跨能力负迁移,开源代码与模型可供研究。
Kafka 如何实现零停机迁移
随着企业将 Kafka 迁移至云原生架构需求增加,AutoMQ 成云端优选。但传统 Kafka 迁移方案难满足高可用需求,AutoMQ 推出 Kafka Linking 创新方案,支持双向写入与消费位点同步,实现零停机迁移。
零Token部署GraphRAG,LinearRAG做到了~
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绝对零监督Absolute Zero:类AlphaZero自博弈赋能大模型推理,全新零数据训练范式问世
清华大学 LeapLab 团队等提出全新推理训练范式 Absolute Zero,使大模型实现「自我进化式学习」。基于此范式训练的模型 AZR,在代码生成与数学推理基准任务表现出色,缓解了大模型对人工数据依赖难题。
三万字长文:大语言模型从零入门
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零GPU,世界第一超算!深圳制造改写游戏规则了
中山大学教授带队、深圳制造的灵晟超算登顶全球超算TOP500榜单,零GPU采用纯CPU架构,全链路自研。图灵奖得主评价其为“AI4S新型架构的希望之光”,还在多领域展开应用。
Airbnb Istio 升级 14 次零宕机!Google、Uber、Netflix 都在借鉴
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清华&Qwen最新论文实证: VLM 智商与机器人操控能力“零相关”
清华和 Qwen 最新论文《VLM4VLA: Revisiting Vision - Language Models in Vision - Language - Action Models》测试 24 个 VLM 模型,构建极简 VLM4VLA 测试,发现 VLM 通用能力与机器人操控能力‘零相关’,还揭示视觉编码器短板。
Agent交卷时刻:企业如何跨越“一把手工程”信任关?|甲子引力
在2025甲子引力年终盛典中,甲子光年智库院长宋涛对话五位AI企业负责人,探讨AI Agent在企业中的价值与落地问题。嘉宾们认为AI Agent可降本增效、推动转型,但落地面临信任、成本等阻力,需深入业务创造价值。