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RSI拿下C位：240页2026年度AI技术报告
本文解读第九版244页的《2026年度State of AI Report》，核心指出RSI（递归自我改进）已成AI研发核心趋势，涵盖AI研发竞争、产业、安全、前沿预测等多方面重磅内容。
本地该怎么做RSI？我们与StartLux CTO聊了聊
菲尔兹奖得主联名信引发AI数学研究争议，前沿研究开始防备云端AI，但本地AI能力不足。本文专访StartLux CTO郭权玮，深度讨论本地RSI实践路径，披露Auto Research方法、实验数据与安全方案，介绍本地模型研发进展。
刚刚，谷歌下一代杀器Gemini 4 Carbon曝光！RSI大招逼近Opus 5.5
外媒爆料谷歌下一代Gemini 4模型Carbon已进入内部测试，性能逼近Anthropic Opus 5.5，核心进展来自递归自我提升RSI技术，业内对谷歌拖沓的发布策略争议不断。
ScienceDiscovery实现树搜索驱动RSI，加速科学发现，小时级写出通用积分器，低成本找出物理科学规律
openJiuwen社区的ScienceDiscovery把科研试错交给程序，通过树搜索实现科研场景产物RSI。它能在多个案例中高效产出成果，成本低、耗时短，且底座灵活，可换算法和任务，但推广需解决验证速度和可信度问题。
从AI Build AI到真正RSI：这场张江塔尖会把「自进化」拆到细节
本文报道了在张江AI创新小镇举办的「Triple T」张江塔尖会技术沙龙，沙龙以「AI²：当AI学会自我超越」为题，汇集多位青年学者与产业从业者，围绕递归自我改进（RSI）、自进化AI的前沿研究、实践路径展开讨论，拆解不同场景下的技术进展与待突破瓶颈。
HarnessEval 来了！开启 RSI 时代的新评测范式！
过去一年AI进入RSI时代，但评测方式仍停留在过去。MirroS联合多方发布HarnessEval，将Harness引入评测领域，使评测成为具备自我进化能力的智能系统，还率先应用于交互式世界模型评测。
三榜第一，完胜GPT-6！中国物理RSI杀出黑马
中国AI公司诺因发布面向家庭机器人的生成式学习框架GLOW，以原生自回归架构+RSI递归自我改进机制，在三大机器人任务榜单拿下第一，性能远超GPT-6 Astra，主打人类示范一遍就能泛化执行，计划明年推出家庭机器人X1。
人类造的最后一个AI!上交清华字节等发布递归自进化路线图
本文解读了上海交大、清华、字节跳动等机构联合发布的递归自我改进AI综述，提出五级AI自主改进框架，分析RSI发展现状、应用场景与核心挑战，指出RSI有望突破AI研发的人力成本瓶颈。
RSI离我们有多远？这家中国团队给出了第一梯队的工程解
目前行业探讨大模型的RSI时，常陷入思维定势。EvoMap团队没有盲目跟风，而是提出极具现实意义的工程新路径，构建自进化智能体，让经验在网络流转，还以硬核数据证明其体系有效性。
刚刚，谷歌Gemini 3.8登场！姚顺宇：RSI巨大飞跃
深夜谷歌推出Gemini 3.8，六周内第三款Flash系列模型。含通用的Gemini 3.8 Flash和网络安全专用的Gemini 3.8 Flash Cyber，提升推理、代码能力，在多场景表现出色。已面向不同群体开放。